[发明专利]基于机器视觉的显示屏检测方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202011593578.4 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN114689605A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 黄智辉 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/95 | 分类号: | G01N21/95 |
代理公司: | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人: | 吴桂华 |
地址: | 523000 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 机器 视觉 显示屏 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明适用于显示屏缺陷检测技术领域,提供了一种基于机器视觉的显示屏检测方法、装置、电子设备、系统及存储介质,该方法包括:通过远心镜头对显示测试图像的显示屏进行拍摄,得到与测试图像对应的第一图像,对第一图像进行像素提取,得到与测试图像对应的、且与显示屏的分辨率相同的第二图像,根据第二图像对显示屏进行检测,输出检测结果,从而提高了显示屏的检测效果。
技术领域
本发明属于显示屏缺陷检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的显示屏检测方法、装置、电子设备、系统及存储介质。
背景技术
现有技术中对于TFT显示屏或配置有TFT显示屏的设备的显示屏进行测试时,通常是控制TFT显示屏显示特定颜色的图案,通过高清摄像头进行拍摄,然后基于拍摄的图像实现对TFT显示屏的检测,但该方法通常无法检测出边缘某一行或者某一列像素不良,且抗歪斜、抗畸变能力较差,导致TFT显示屏检测效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于机器视觉的显示屏检测方法、装置、电子设备、系统及存储介质,旨在解决由于现有技术显示屏检测效果不佳的问题。
一方面,本发明提供一种基于机器视觉的显示屏检测方法,所述方法包括下述步骤:
通过远心镜头对显示测试图像的显示屏进行拍摄,得到与所述测试图像对应的第一图像;
对所述第一图像进行像素提取,得到与所述测试图像对应的、且与所述显示屏的分辨率相同的第二图像;
根据所述第二图像对所述显示屏进行检测,输出检测结果。
优选地,所述测试图像包括红、绿、蓝、白和黑五种纯色图像。
优选地,所述对所述第一图像进行像素提取,得到与所述测试图像对应的、且与所述显示屏的分辨率相同的第二图像的步骤,包括:
从所述第一图像中获取一个初始像素坐标;
在所述初始像素坐标的邻域范围内查找第一像素点,其中,所述第一像素点为亮度最高的像素点;
在查找到的第一像素点的上下左右四个方向分别移动预设的步长,得到多个像素坐标,并在每个所述像素坐标的邻域范围内查找所述第一像素点,重复该步骤,直至查找到的第一像素点均为已查找过的第一像素点;
从查找到的所有的所述第一像素点中提取亮度值大于预设的第一亮度阈值的像素点,基于提取的像素点得到所述第二图像。
优选地,所述基于所述第二图像对所述显示屏进行检测的步骤,包括:
将所述第二图像转换为浮点型图像,对所述浮点型图像进行高斯滤波,得到第三图像;
将所述第二图像与所述第三图像作差,得到第四图像;
基于所述第四图像获取异常像素点,所述异常像素点的亮度值大于预设的第二亮度阈值;
对所述第二图像进行下采样;
判断下采样后的图像是否满足预设条件,若满足,则统计获取到的所有异常像素点,根据统计结果得到所述显示屏在所述第二图像下的MURA检测结果,若不满足,则将所述下采样后的图像设置为所述第二图像,并跳转至将所述第二图像转换为浮点型图像的步骤。
优选地,所述基于所述第二图像对所述显示屏进行检测的步骤,还包括:
将红、绿、蓝三种测试图像对应的所述第二图像从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间;
在LAB空间上,分析每个像素的色彩还原度,根据分析结果得到所述显示屏的色彩还原度。
另一方面,本发明提供了一种基于机器视觉的显示屏检测装置,所述装置包括:
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