[发明专利]冰箱故障检测方法、冰箱和可读存储介质在审
申请号: | 202011593529.0 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN114688822A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 吴信宇;王章立;欧汝浩;刘和成 | 申请(专利权)人: | 广东美的白色家电技术创新中心有限公司;美的集团股份有限公司 |
主分类号: | F25D29/00 | 分类号: | F25D29/00 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 汪海屏;王淑梅 |
地址: | 528311 广东省佛山市顺德区北*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 冰箱 故障 检测 方法 可读 存储 介质 | ||
1.一种冰箱故障检测方法,其特征在于,包括:
获取所述冰箱在预设时间段内的历史运行数据,并建立所述历史运行数据的历史趋势曲线;
获取所述冰箱的当前运行数据;
根据所述当前运行数据和所述历史趋势曲线,确定所述冰箱是否出现故障。
2.根据权利要求1所述的冰箱故障检测方法,其特征在于,还包括:
在累计确定所述冰箱出现故障的次数大于或等于第一阈值的情况下,发出报警信息。
3.根据权利要求1所述的冰箱故障检测方法,其特征在于,还包括:
在连续确定所述冰箱出现故障的次数大于或等于第二阈值的情况下,发出报警信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的冰箱故障检测方法,其特征在于,所述根据所述当前运行数据和所述历史趋势曲线,确定所述冰箱是否出现故障,具体包括:
根据所述当前运行数据,确定所述当前运行数据的平均变化率;
获取所述历史趋势曲线上与所述当前运行数据的平均变化率对应的历史运行数据的平均变化率;
基于所述历史运行数据的平均变化率与所述当前运行数据的平均变化率的差值大于或等于第三阈值,确定所述冰箱出现故障。
5.根据权利要求4所述的冰箱故障检测方法,其特征在于,所述当前运行数据包括压缩机工作时间以及所述压缩机工作时间内的当前间室温度、当前设定温度,所述根据所述当前运行数据,确定所述当前运行数据的平均变化率,具体包括:
计算所述当前设定温度与第一预设值的差值,记为第一温度值,以及计算所述当前设定温度与第二预设值的加和,记为第二温度值,并确定所述第一温度值对应的第一时间、所述第二温度值对应的第二时间;
计算所述第一温度值与所述第二温度值的温度差值,以及所述第二时间与所述第一时间的时间差值;
将所述温度差值与所述时间差值的比值作为所述当前间室温度的平均变化率。
6.根据权利要求5所述的冰箱故障检测方法,其特征在于,所述当前运行数据还包括所述压缩机工作时间内的当前室内环境温度,所述获取所述历史趋势曲线上与所述当前运行数据的平均变化率对应的历史运行数据的平均变化率,具体包括:
在所述历史趋势曲线上,获取与所述当前室内环境温度相等的历史室内环境温度所对应的历史间室温度的平均变化率。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的冰箱故障检测方法,其特征在于,所述当前运行数据包括压缩机工作时间以及所述压缩机工作时间内的当前间室温度、当前设定温度和当前室内环境温度,所述根据所述当前运行数据和所述历史趋势曲线,确定所述冰箱是否出现故障,具体包括:
计算所述当前设定温度与第一预设值的差值,记为第一温度值,以及计算所述当前设定温度与第二预设值的加和,记为第二温度值;
计算所述第一温度值与所述第二温度值的温度差值;
根据所述温度差值、所述当前室内环境温度和所述历史趋势曲线,确定所述冰箱是否出现故障。
8.根据权利要求1至3中任一项所述的冰箱故障检测方法,其特征在于,所述当前运行数据包括压缩机工作时间以及所述压缩机工作时间内的当前间室温度、当前设定温度和当前室内环境温度,所述根据所述当前运行数据和所述历史趋势曲线,确定所述冰箱是否出现故障,具体包括:
计算所述当前设定温度与第一预设值的差值,记为第一温度值,以及计算所述当前设定温度与第二预设值的加和,记为第二温度值,并确定所述第一温度值对应的第一时间、所述第二温度值对应的第二时间;
计算所述第二时间与所述第一时间的时间差值;
根据所述时间差值、所述当前室内环境温度和所述历史趋势曲线,确定所述冰箱是否出现故障。
9.根据权利要求1至3中任一项所述的冰箱故障检测方法,其特征在于,所述历史运行数据包括:压缩机历史工作时间、历史间室温度、历史设定温度以及历史室内环境温度。
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