[发明专利]一种基于MR图像的面肌痉挛模型及其制备方法

权利要求书

1.一种基于MR图像的面肌痉挛模型，其特征在于：包括小脑前下动脉模型、与所述小脑前下动脉模型邻近的听神经模型、面神经模型和脑干模型，上述各模型部件通过彩色3D打印机装载颜色各异的柔性光敏树脂后，打印制备成面肌痉挛实体模型，有效地显示神经血管压迫形态、程度、复杂走行及其邻近结构前后、上下空间关系。

2.一种基于MR图像的面肌痉挛模型制备方法，用于制备上述权利要求1所述面肌痉挛模型，其特征在于：包括以下步骤，

S1：采用MR高分辨扫描序列进行图像采集；

S2：基于MR高分辨图像的面肌痉挛数字化建模；

S3：使用3D打印机制备所述面肌痉挛模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于MR图像的面肌痉挛模型制备方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤，

S11：采用三维容积内插体部扫描序列显示后循环椎基底动脉、前下动脉、后下动脉及其细小分支，血管显示为高信号利于通过阈值自动提取；

S12：通过可变反转角的三维快速自旋回波序列显示面听神经脑池段、相关责任动脉及邻近岩静脉属支；

根据权利要求3所述的一种基于MR图像的面肌痉挛模型制备方法，其特征在于：所述S11的参数为，TR为15ms，TE为3.69 ms，FOV为180mm×180mm，矩阵为288×288，扫描层数为220层，层厚为0.5mm，翻转角为9°，Q-fat sat，带宽为180Hz/Px。

4.根据权利要求3所述的一种基于MR图像的面肌痉挛模型制备方法，其特征在于：所述S12的参数为，TR为7500ms, TE为308ms；T1为3000ms；矩阵为190×192；FOV为256 mm×256mm；层数为128；厚度为1.3 mm；其中，两个反转脉冲，TI₁为3400ms，TI₂为325ms。

5.根据权利要求2至5任一所述的一种基于MR图像的面肌痉挛模型制备方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤，

S21：基于三维容积内插体部扫描序列通过阈值自动提取分割显示为高信号的责任动脉，实时微调合理阈值范分别分割后循环椎基底动脉及责任血管，并手动修正细节轮廓使之精确，使用魔刷工具去除非目标区域的标记；

S22：基于三维快速自旋回波序列微调选择合理阈值提取显示为低信号的面听神经脑池段、三维容积内插体部扫描序列无法显示的微小动脉及邻近岩静脉属支，无法通过阈值取，提取则采用手动勾画的方式分割微血管，手动修正细节轮廓使之精确，使用魔刷工具去除非目标区域的标记。

6.S23：基于以上两序列的横断、冠状、矢状图像，通过轮廓勾画的方法自动分割脑干结构，并手动修正细节轮廓使之精确，使用魔刷工具去除非目标区域的标记；

S24：以上神经、责任血管、脑干分割完成后，进行各个图像部件的融合，将获得的图像文件转化为STL格式文件用于3D打印。

7.根据权利要求6所述的一种基于MR图像的面肌痉挛模型制备方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤，

S31：将重建好的STL文件倒入3D打印设备；

S32：设置打印参数，并装载打印材料后，制作面肌痉挛实体模型。

8.根据权利要求7所述的一种基于MR图像的面肌痉挛模型制备方法，其特征在于：所述打印参数为，打印厚度为28μm，打印精度≤200μm，环境温度为18℃-26℃，肖氏硬度为30。

9.根据权利要求8所述的一种基于MR图像的面肌痉挛模型制备方法，其特征在于：所述打印材料为柔性光敏树脂，设置邻近动脉、静脉、面神经、听神经、脑干颜色，因部分血管太细，添加透明层链接以保证空间连续性及抗压效果。