[发明专利]资源调度方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质。所述资源调度方法可包括：获取CDN的质量数据；基于获取的质量数据对CDN执行故障检测，其中，对CDN执行故障检测包括根据通过时间序列模型预测的质量数据阈值定位CDN中的故障节点，并且/或者根据CDN节点之间的质量差异定位CDN中的故障节点；根据检测结果执行故障决策；以及根据决策结果执行CDN调度。

技术领域

本公开涉及信号处理领域，尤其涉及一种用于资源调度的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，很多线上业务会利用内容分发网络(CDN)进行数据(例如，流媒体数据)传输。及时准确地发现CDN的故障并有效的实现CDN调度，对于线上业务来说是非常重要的。然而，现有的CDN故障定位和调度方法在执行故障定位和调度时始终使用人为设定的固定的阈值来确定CDN质量数据的异常，而这导致故障定位不够及时准确，进而导致无法实现有效的CDN调度。

发明内容

本公开提供一种用于资源调度的方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中的故障定位不够及时准确，进而导致无法实现有效的CDN调度的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种用于资源调度的方法，所述方法包括：获取CDN的质量数据；基于获取的质量数据对CDN执行故障检测，其中，对CDN执行故障检测包括根据通过时间序列模型预测的质量数据阈值定位CDN中的故障节点，并且/或者根据CDN节点之间的质量差异定位CDN中的故障节点；根据检测结果执行故障决策；以及根据决策结果执行CDN调度。

可选地，所述获取CDN的质量数据包括：获取不同维度组合下的每个CDN节点的质量数据；所述基于获取的质量数据对CDN执行故障检测，包括：基于获取的不同维度组合下的每个CDN节点的质量数据，在不同维度组合下对CDN执行故障检测。

可选地，所述根据通过时间序列模型预测的质量数据阈值定位CDN中的故障节点包括：获取基于每个维度组合下的每个CDN节点的历史质量数据利用时间序列模型预测出的所述每个维度组合下的质量数据阈值或每个CDN节点的质量数据阈值；通过将获取的所述每个维度组合下的每个CDN节点的质量数据与对应的质量数据阈值进行比较来定位所述每个维度组合下的故障节点。

可选地，通过将获取的所述每个维度组合下的每个CDN节点的质量数据与对应的质量数据阈值进行比较来定位所述每个维度组合下的故障节点，包括：确定每个CDN节点的质量数据是否大于对应的质量数据阈值，并且确定每个CDN节点的质量数据与对应的质量数据阈值的比值是否大于预定值；确定每个CDN节点的所有质量数据中满足大于对应的质量数据阈值并且与对应的质量数据阈值的比值大于所述预定值的质量数据的占比；将所述每个维度组合下所述占比满足预定条件的CDN节点确定为所述每个维度组合下的故障节点。

可选地，根据CDN节点之间的质量差异定位CDN中的故障节点，包括：将每个维度组合下的CDN节点的质量数据彼此进行比较；根据比较结果，将比同一维度组合下预定比例的其他CDN节点的质量差的CDN节点确定为CDN中的故障节点。

可选地，所述CDN质量数据包括在特定时间长度内按照特定时间间隔获得的指示CDN质量的指标的值。

可选地，所述根据检测结果执行故障决策，包括：根据检测结果按照预定故障决策规则从定位的故障节点中筛选出能够被调度的故障节点。

可选地，所述根据决策结果执行CDN调度，包括：基于CDN的当前的资源配置情况将能够被调度的故障节点上的流量调度到同一维度组合下的正常节点上。

可选地，所述基于CDN的当前的资源配置情况将能够被调度的故障节点上的流量调度到同一维度组合下的正常节点上，包括：根据能够被调度的故障节点的流量大小，采用不同的调度方式将故障节点上的流量调度到同一维度组合下的正常节点上。