[发明专利]市场双侧报价下计及中长期合约的发电商市场力监测方法及系统

权利要求书

1.市场双侧报价下计及中长期合约的发电商市场力监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

考虑电力市场双侧报价下中长期合约及负荷侧报价，建立发电商竞价出清模型；

采用粒子群算法迭代求解竞价出清模型，得到市场均衡时的发电商边际价格和市场出清价格；

基于市场结构性HHI指标、发电商动态行为性Lerner指标和相对收益提升率指标，利用线性功效函数处理三类指标，得到发电商在市场中的市场力。

2.根据权利要求1所述的市场双侧报价下计及中长期合约的发电商市场力监测方法，其特征在于，所述考虑电力市场双侧报价下中长期合约及负荷侧报价，建立发电商竞价出清模型的步骤，具体包括：

建立发电机组报价模型：

式中：C_i(P_Gi)为发电商i的燃料成本函数；P_Gi为发电商i的出力；a_i、b_i、c_i分别为燃料成本的一项次系数、二次项系数和常数项系数；

发电商根据自身的边际成本，将边际成本与策略系数的乘积作为报价提交给独立系统运营商ISO，发电商的电能投标曲线为：

p(P_Gi)＝k_i(a_iP_Gi+b_i)

式中，p(P_Gi)为发电商i的电能投标曲线；k_i为发电商i的电能投标系数；

建立负荷侧报价模型：

p(Q_i)＝e_iQ_i+f_i

其中，e_i和f_i分别为负荷侧报价的一次系数和常数项，并且满足e_i0；Q_i为负荷侧i参与市场的电量；

建立ISO出清模型：

式中，bus为网络中节点的集合；branch为线路集合；Gen为发电机集合；Load为负荷集合；θ为节点相角为节点数；B为网络导纳矩阵；S_ij为输电线路最大容量限制；P_imin和P_imax分别为发电机的最小和最大技术出力；

建立发电商收益模型：

式中，p_i和q_i是发电商签订的合约价格和合约量，λ_i为现货市场出清得到的节点电价，P_Gi为发电机中标量，n为发电机个数。

3.根据权利要求2所述的市场双侧报价下计及中长期合约的发电商市场力监测方法，其特征在于，所述采用粒子群算法迭代求解竞价出清模型，得到市场均衡时的发电商边际价格和市场出清价格的步骤，具体包括：

根据ISO出清模型得到当前竞价策略下的出清电价和各发电商中标量，代入发电商收益模型获得发电商收益，每个发电商以发电机组报价模型得到收益最大化时的竞价策略为最优竞价策略，当所有参与市场竞争的发电商都不能通过竞价策略的改变增加收益时，市场达到均衡状态，此时ISO出清模型解得市场均衡时的发电商边际价格和市场出清价格。

4.根据权利要求2所述的市场双侧报价下计及中长期合约的发电商市场力监测方法，其特征在于，所述采用粒子群算法迭代求解竞价出清模型，得到市场均衡时的发电商边际价格和市场出清价格的步骤，具体包括：

采用改进的粒子群算法搜索竞价出清模型的均衡解，得到市场均衡时的发电商边际价格和市场出清价格。

5.根据权利要求4所述的市场双侧报价下计及中长期合约的发电商市场力监测方法，其特征在于，改进的粒子群算法由双层构成：内层粒子群负责搜索在已知对手策略的情况下，发电商i个体策略的最优解，并向外层粒子群算法返回个体发电商收益计算的最大值，外层粒子群负责搜索所有发电商的策略组合。