[发明专利]一种多重用药风险进行全面评估的系统及方法

权利要求书

1.一种多重用药风险进行全面评估的评估系统，其特征在于：包括药物基本信息数据库、客户端以及云平台；

所述药物基本信息数据库，其依据药品说明书以及国内外权威药物信息网站，采集老年人常用药物信息，建立药物基本信息数据库，包括药物品种信息、不良反应、相互作用、潜在不适当用药相关干预建议；所述药物基本信息数据库包括药品名称、疾病名称、临床指标预警值、药品疾病相互作用信息；所述药品疾病相互作用信息包括疾病-药物风险、老年综合征潜在不适当用药、老年人潜在不适当用药风险、手术期用药风险、预警值风险药物；其中，疾病-药物风险信息为已知老年疾病状态下使用某药物的用药风险点和使用建议；老年综合征潜在不适当用药信息为已知老年综合征情况下的不适当用药；老年人潜在不适当用药风险信息为不适合用于老年人的一些药物所对应的用药风险点/使用建议，一、二级警示药物分类以及该药物的风险强度；手术期用药风险信息为针对老年人从确定手术治疗开始到有关此次手术治疗结束为止，该阶段内老年患者的不适当用药所对应的潜在风险及使用建议；预警值风险药物信息为老年人在某项生理指标范围内的风险用药；所述药物基本信息数据库包括信息识别模块及信息存储模块；所述信息识别模块，用于从药物使用说明书以及国内外权威药物信息网站中提取并识别出药物名称、药物使用方法、疾病-药物风险信息，所述信息存储模块，用于存储上述识别出的药物名称、药物使用方法、疾病-药物风险信息以供评估系统使用；所述信息识别模块通过向整个互联网具有医疗信息的服务器爬取网页信息，得到互联网数据集；抽取命名实体，对互联网数据集的内容进行识别和抽取，得到命名实体；寻找并建立集合，遍历上述步骤中的互联网数据集，寻找命名实体与属性对，建立与命名实体相关的属性集合；量化信息，量化属性集合中属性词与命名实体之间的关联关系，使命名实体关联属性词集；建立知识地图，通过命名实体关联的属性词集之间的关系，建立命名实体与命名实体之间的拓扑结构，形成知识地图，在设定周期内对拓扑结构进行更新；所述抽取命名实体，对互联网数据集的内容进行识别和抽取，得到命名实体；具体为遍历步骤中互联网数据集的文档，对每个文档标签中的关键字进行判别，如果为是则存储至本地，否则忽略继续判别，通过最大熵模型，通过结构化数据和非结构化数据，最后抽取出命名实体，此处为疾病名字和药物名字的命名实体词，如下疾病实体词：干燥综合征，细菌性心包炎，咖啡细菌性疫病，眼底黄斑病；药物实体词：优可达，力克保健液，伸筋丹胶囊，鼻通丸；虽然抽取出了命名实体词，而网页数据中很多都是来源于非专业人士，而抽取出的命名实体词特别是疾病实体词过于学术，缺少口语性的疾病实体词；疾病实体：分裂情感性精神病，三联性精神病，这些词在普通口语表达中即为精神病，但是提取出的实体词缺少这种口语性疾病名字；我们采用对实体词进行分词，提取公共部分的方法，再经由人工过滤提取出口语性实体词同学术性实体词一起加入到知识库中；

所述评估系统包括使用信息存储模块、信息匹配及智能推荐模块；所述使用信息存储模块，用于存储用户通过客户端上传的个人信息、用药史和当前用药信息以供后续评估分析；所述信息匹配及智能推荐模块，用于根据所述药物基本信息数据库中的药品及疾病信息对来自交互终端的待评估信息进行数据匹配与挖掘，并获得与待评估信息对应的数据结果；所述待评估信息为药品-疾病名称，所述信息匹配及智能推荐模块在药物基本信息数据库查找与药品-疾病名称对应的疾病-药物风险信息，将疾病-药物风险信息作为患者多重用药风险评估结果；所述待评估信息为老年综合征名称，所述信息匹配及智能推荐模块在药物基本信息数据库查找与老年综合征名称对应的老年综合征潜在不适当用药信息，将老年综合征潜在不适当用药信息作为患者多重用药风险评估结果；所述待评估信息为老年人潜在不适当用药药物名称，所述信息匹配及智能推荐模块在所述药物基本信息数据库查找与老年人潜在不适当用药药物名称对应的老年人潜在不适当用药风险信息，将潜在不适当用药风险信息作为患者多重用药风险评估结果；所述待评估信息为手术期风险药物名称，所述信息匹配及智能推荐模块在多重用药风险数据库查找与所述手术期风险药物名称对应的手术期用药风险信息，将手术期用药风险信息作为老年患者多重用药风险评估结果；所述待评估信息为临床指标预警值，所述信息匹配及智能推荐模块在所述药物基本信息数据库查找与临床指标预警值对应的预警值风险药物信息，将所述预警值风险药物信息作为患者多重用药风险评估结果；

所述客户端，用于为用户提供交互界面；所述客户端包括信息接收及上传模块、结果展示模块；所述信息接收及上传模块，用于接收并上传用户在客户端输入的待评估信息；所述结果展示模块；用于将与待评估信息对应的数据结果返回到交互终端进行展示；

所述云平台包括评估系统，用于对来自客户端的用户待评估信息并基于药物基本信息数据库中的信息进行多重用药评估，获得与待评估信息对应的数据评估结果，所述云平台还包括反馈系统，根据上述评估结果，医生给出相应的药物调整和用药建议并反馈给患者；

所述客户端、所述药物基本信息数据库均与所述云平台之间建立通信连接；所述多重用药风险进行全面评估的评估系统对患者多重用药风险进行评估，包括以下步骤：

S101：建立药物基本信息数据库

从药物使用说明书以及国内外权威药物信息网站中提取并识别出药物名称、药物使用方法、疾病-药物风险信息，并建立药物基本信息数据库存储上述识别出的药物名称、药物使用方法、疾病-药物风险信息以供评估系统使用；

S102：接收及上传信息

接收并上传用户在客户端输入的待评估信息；包括患者的个人信息、用药史和当前用药信息；

S103：信息匹配及智能推荐

根据药物基本信息数据库中的药品及疾病信息对来自客户端的待评估信息进行数据匹配与分析，并获得与待评估信息对应的数据结果；

S104：反馈结果

将与待评估信息对应的数据结果返回到客户端进行展示；其中，在步骤S101中，信息识别模块通过向整个互联网具有医疗信息的服务器爬取网页信息，得到互联网数据集；抽取命名实体，对互联网数据集的内容进行识别和抽取，得到命名实体；寻找并建立集合，遍历上述步骤中的互联网数据集，寻找命名实体与属性对，建立与命名实体相关的属性集合；量化信息，量化属性集合中属性词与命名实体之间的关联关系，使命名实体关联属性词集；建立知识地图，通过命名实体关联的属性词集之间的关系，建立命名实体与命名实体之间的拓扑结构，形成知识地图，在设定周期内对拓扑结构进行更新。