[发明专利]一种局部放电定位误差修正方法和系统

说明书

本申请公开了一种局部放电定位误差修正方法和系统，不需要提升硬件来提高局部放电源定位的精度，只需要普通的传感器采样，就能获得较佳的定位效果，且在使用深度神经网络的基础上，还结合了粒子群算法优化深度神经网络的权值和阈值，进一步优化了定位精度，因此，本申请提供的局部放电定位误差修正方法能够在现有的硬件条件下，获得更佳的局部放电源定位效果。

技术领域

本申请涉及局部放电检测技术领域，尤其涉及一种局部放电定位误差修正方法和系统。

背景技术

局部放电(Partial Discharge，PD)是高压电气设备绝缘劣化的早期迹象，因此PD检测可以作为设备绝缘状态评估的有效手段。随着时间的积累，局部放电可能会导致整个绝缘系统的失效，因此，对局部放电进行准确定位具有很大的必要性。现有的对局部放电定位主要使用特高频法，提高定位精度的方式集中在提升硬件和改进TDOA算法，但是提升硬件的方式对于硬件的要求较高，TDOA算法的定位的精确效果不佳。

发明内容

本申请提供了一种局部放电定位误差修正方法和系统，用于在现有的硬件条件下，获得更佳的局部放电源定位效果。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种局部放电定位误差修正方法，包括：

将GIS结构划分对多个等间距区域，并提取区域采样点；

采集采样点的局部放电信号，计算局部放电源信号的测量时延值；

根据采样点的空间位置，计算局部放电源信号的理论时延值；

建立采样点局部放电源信号的测量时延值和理论时延值的误差优化神经网络模型；

对误差优化神经网络模型进行训练，并采用粒子群算法对误差优化神经网络模型的参数进行优化，得到训练好的误差优化神经网络模型；

采集GIS结构任意位置的局部放电源信号，计算测量时延值，将测量时延值输入到训练好的误差优化神经网络模型，得到修正后的时延值；

根据修正后的时延值修正局部放电源的定位误差。

可选地，将GIS结构划分对多个等间距区域，并提取区域采样点，包括：

将GIS结构划分对多个等间距区域，在每个区域均匀地提取多个采样点。

可选地，采集采样点的局部放电信号，计算局部放电源信号的测量时延值，包括：

通过示波器采集采样点的局部放电信号，计算局部放电源信号的测量时延值。

可选地，局部放电源信号的理论时延值的计算公式为：

其中，(x_i,y_i,z_i)为传感器i的坐标，(x_k,y_k,z_k)为传感器k的坐标，τ_ik为传感器i和传感器k接收到局部放电特高频信号的时间差，(x,y,z)为局部放电源的坐标，υ为特高频信号在介质中的传播速度。

可选地，建立采样点局部放电源信号的测量时延值和理论时延值的误差优化神经网络模型，包括：

对测量时延值和理论时延值归一化，将测量时延值作为输入，理论时延值作为输出，构建误差优化神经网络模型。

可选地，对误差优化神经网络模型进行训练，并采用粒子群算法对误差优化神经网络模型的参数进行优化，得到训练好的误差优化神经网络模型，包括：

设置误差优化神经网络模型的隐含层层数和节点数的取值范围和初始值；