[发明专利]基于大数据的信息智能处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011567494.3 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112596903A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 刘雄 申请(专利权)人: 达科小艾(南京)人工智能技术研发有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F17/18
代理公司: 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 代理人: 于彬
地址: 210046 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数据 信息 智能 处理 方法 装置
【说明书】:

发明提供一种基于大数据的信息智能处理方法及装置,涉及信息处理技术,通过实时检测处理器中各个处理单元的处理量,当所述处理单元的处理量为0时,将所述处理单元标记为第一处理单元;然后获取待处理的总信息量,将总信息量分为多个子信息;获取各所述子信息的数据量,根据所述数据量和所述第一处理单元的处理量,获取所需所述第一处理单元的个数,将所述子信息分发给对应个数的所述第一处理单元。本发明通过将每个待处理的数据拆分成多个子信息,然后分发给处理器中的多个处于空闲状态的处理单元,使得每一个子信息的处理单元都是最佳处理状态,从而充分利用处理器的处理性能,提高处理的效率,同时还可以提高处理器的处理性能。

技术领域

本发明涉及信息处理技术,尤其涉及一种基于大数据的信息智能处理的方法及装置。

背景技术

在大数据的背景下,信息时代的特征之一就是数据的密集爆发,即数据的爆发式增长,人们需要处理的数据越来越多,对于数据处理的效率以及处理性能要求也越来越高。

目前,对数据进行处理的处理器在接收需要处理的数据后,对数据没有一个预处理的过程,而是进行统一批量的处理,导致处理器的利用率较低,从而导致处理效率低下,导致处理延迟等现象出现。

发明内容

本发明实施例提供一种基于大数据的信息智能处理方法及装置,可以提高数据的处理效率。

本发明实施例的第一方面,提供一种基于大数据的信息智能处理方法,包括:

实时检测处理器中各个处理单元的处理量,当所述处理单元的处理量为0时,将所述处理单元标记为第一处理单元;

获取待处理的总信息量,将所述总信息量分为多个子信息;

获取各所述子信息的数据量;

根据所述数据量和所述第一处理单元的处理量,获取所需所述第一处理单元的个数;

将所述子信息分发给对应个数的所述第一处理单元。

可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述获取待处理的总信息量,将所述总信息量分为多个子信息,包括:

获取待处理的总信息量;

统计所述总信息量包含子信息的数量,按照数量将所述总信息量分为多个所述子信息。

可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在所述获取各所述子信息的数据量之后,还包括:

按照所述数据量对所述子信息进行降序排序;

相应的,将所述子信息分发给对应个数的所述第一处理单元,包括:

按照排序后的顺序,将所述子信息依次分发给对应个数的所述第一处理单元。

可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述将所述子信息分发给对应个数的所述第一处理单元,包括:

将所述子信息均匀分发给对应个数的所述第一处理单元。

可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:

将除所述第一处理单元以外的处理单元标记为第二处理单元;

若所述第一处理单元个数为0,且所述子信息的数据量大于0,统计多个所述第二单元的剩余处理量;

若所述剩余处理量大于所述第一处理单元的处理量,将多个所述第二单元标记为第三处理单元;

将所述子信息分发给所述第三处理单元。

可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述将所述子信息分发给所述第三处理单元,包括:

获取各所述子信息的数据量;

根据所述数据量和所述第三处理单元的处理量,获取所需所述第三处理单元的个数;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于达科小艾(南京)人工智能技术研发有限公司,未经达科小艾(南京)人工智能技术研发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011567494.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top