[发明专利]一种网络流量多维运营分析方法和装置

说明书

本发明供了一种网络流量多维运营分析方法和装置，该方法包括：获取用户主题数据；建立网络流量分析模型FRLT；根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。本发明的FRLT模型相对于RFM模型能够更好的对网站、APP流量价值进行多维度的分析，在建立FRLT模型的基础之上，分析用户生命周期和用户价值，将用户划分为多个分类，并且针对每类用户提出了不同的运营推广策略，可以增加用户粘性、扩大用户访问量、延长用户访问时长。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种网络流量多维运营分析方法和装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

近年来互联网行业在以惊人的速度蓬勃发展，它的迅速发展引发了整个社会在社交、媒体、贸易、文化等多方面的变革。一方面它给人们带来了全新的体验；另一方面它给现代商业带来了全新的模式。随着互联网用户访问量的快速增长和互联网企业的激烈竞争，互联网行业需要向传统行业一样进行用户细分，从而支撑用户日益增加的多样化需要，并且使用多样化服务、个性化策略拉拢用户，增加用户粘性，提高用户忠诚度，在竞争市场中获得先机。

然而由于互联网企业的盈利模式与传统商业不同，用户对互联网企业的产品的认可度、访问时长远比用户的消费意愿更重要，因此传统用户分析模型(如RFM等)并不适用于互联网企业，另外RFM模型只能描述用户的静态价值，是用户当前状态的一个快照，对用户的本身的生命周期，用户的发展状态等动态信息没有描述。

因此，如何提供一种新的方案，其能够解决上述技术问题是本领域亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明实施例提供一种网络流量多维运营分析方法，针对每类用户提出了不同的运营推广策略，可以增加用户粘性、扩大用户访问量、延长用户访问时长，该方法包括：

获取用户主题数据；

建立网络流量分析模型FRLT；

根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；

根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；

对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。

本发明实施例还提供一种网络流量多维运营分析装置，包括：

数据获取模块，用于获取用户主题数据；

网络流量分析模型FRLT建立模块，用于建立网络流量分析模型FRLT；

用户生命周期和用户价值分析模块，用于根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；

用户划分模块，用于根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；

运营推广策略建立模块，用于对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种网络流量多维运营分析方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述一种网络流量多维运营分析方法的计算机程序。