[发明专利]一种精准高效的目标舆情智能监控系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011557527.6 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112749314A 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 李振;刘恒;魏华;徐元义;冯一;杜昭慧;丁晓强 申请(专利权)人: 民生科技有限责任公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/955;G06F40/216;G06F40/289;G06N3/04;G06F40/284;G06K9/62;G06F11/30;H04L12/24;H04L29/08
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 巴晓艳
地址: 101300 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 精准 高效 目标 舆情 智能 监控 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种精准高效的目标舆情智能监控系统,其特征在于,所述系统包括:

若干数据获取模块,用于实现舆情信息的增量式获取和舆情信息实际内容的主题式获取;

URL模块,用于接收来自综合管理模块的初始URL表和数据获取模块筛选后的URL,记录、存储并按照综合管理模块中监控单元监控到的服务器内存、CPU的使用率情况,经综合管理模块中的调度单元分发到各项资源利用率相对较低的服务器的数据获取模块;

综合管理模块,用于实现统一资源调度及系统综合管理功能;

若干数据获取模块分布在若干个服务器上;

所述数据获取模块、URL模块和综合管理模块三者通信连接。

2.根据权利要求1所述的一种精准高效的目标舆情智能监控系统,其特征在于,所述URL模块包括接收单元和存储单元,分别接收和存储所述综合管理模块和数据获取模块提供的信息。

3.根据权利要求1所述的一种精准高效的目标舆情智能监控系统,其特征在于,所述综合管理模块包括:

监控单元,用于监控各个服务器的CPU、带宽、硬盘、内存等的使用情况,为数据获取系统分布于哪一台或哪几台服务器进行获取数据的服务,提供服务分发的依据;

调度单元,基于监控单元监控所得的服务器监控数据,调度资源利用率低的服务器中的数据获取模块,获取舆情信息;

系统预警单元,用于预警所述系统本身的错误信息;

程序持久化单元,用于对部分能预测到的错误给予处理;

系统配置单元,用于配置系统内部运营过程需要的参数;

日志单元,用于记录系统运行过程中,出现的错误。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种精准高效的目标舆情智能监控系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:

增量式判断单元,用于判断舆情新增量;

主题判断单元,用于判断舆情相关度;

所述增量式判断单元将获取的舆情信息传递给所述主题判断单元,判断所述舆情的相关度。

5.根据权利要求4所述的一种精准高效的目标舆情智能监控系统,其特征在于,所述系统还包括去重模块,用于过滤所述数据获取模块向所述URL模块传输的URL;

所述去重模块设置在所述URL模块和数据获取模块之间。

6.根据权利要求1~5任一项所述一种精准高效的目标舆情智能监控系统的监控方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

步骤1:系统配置单元根据用户所给出的搜索关键词,结合目标网站配置相应的URL,形成初始的URL表,并将初始的URL表提供给URL模块;

步骤2:URL模块对传入的初始的URL表进行处理、存储,通过调度单元将URL模块内的初始URL,按照设定的资源分配机制,分配到不同服务器上的数据获取模块;

步骤3:数据获取模块接收URL模块提供的URL表,判断舆情新增量及舆情相关度,最终得到相关舆情信息的URL;

步骤4:将所述相关舆情信息的URL反馈给URL模块进行存储、记录处理;

步骤5:重复步骤2-4,直至存储URL数据库的数量不增加,所获取的URL不执行存储操作时停止。

7.根据权利要求6所述一种精准高效的目标舆情智能监控系统的监控方法,其特征在于,所述方法将所述相关舆情信息的URL反馈给URL模块之前,还经过去重模块对舆情信息标题进行去重、新获得的URL进行去重,反馈去重后的新的URL给URL模块。

8.一种实现如权利要求7所述的一种精准高效的目标舆情智能监控系统的监控方法的信息处理终端。

9.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求7所述的一种精准高效的目标舆情智能监控系统的监控方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于民生科技有限责任公司,未经民生科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011557527.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top