[发明专利]一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置

说明书

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。其中的方法包括：接收隐私计算源码中参与隐私计算的操作数和所述操作数的数据，在存储区中存储所述操作数的数据，并且建立所述操作数的标识与所述操作数的数据在所述存储区中的内存地址之间的映射关系，返回所述操作数的标识；接收所述操作数的标识，在所述映射关系中查询得到所述操作数的标识对应的内存地址，并且基于所述内存地址存储的操作数的数据执行所述隐私计算。本发明实施例可以扩展隐私计算系统的适用范围，并且无需修改原始的前端隐私计算源码，即可将已有的前端隐私计算源码无缝对接不同类型的后端隐私计算引擎，可以降低开发成本。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。

背景技术

MPC（Secure Muti-Party Computation，多方安全计算）是一种保护数据隐私安全的算法。多个参与方可以在不泄漏自身数据的前提下，使用多方安全计算技术进行协作计算，得到计算结果。

基于MPC的隐私计算系统通常包括前端和后端，前端用于实现系统框架，后端用于实现基于密文的隐私计算。前端还用于实现密文数据的内存管理，在需要对密文数据进行隐私计算时，前端对密文数据进行拷贝并且将密文数据的指针传给后端，以使后端对密文数据进行隐私计算。

然而，出于隐私安全的考虑，对于特定的隐私计算后端，前端无法访问该隐私计算后端的内存空间，因此前端无法对密文数据进行拷贝并且将密文数据的指针传给后端，导致隐私计算系统可支持的隐私计算后端有限，隐私计算系统的扩展性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置，使得隐私计算系统可以支持不同类型的后端，可以提高隐私计算系统的扩展性，扩展隐私计算系统的使用范围。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据处理方法，应用于隐私计算引擎，所述方法包括：

接收隐私计算源码中参与隐私计算的操作数和所述操作数的数据，在存储区中存储所述操作数的数据，并且建立所述操作数的标识与所述操作数的数据在所述存储区中的内存地址之间的映射关系，返回所述操作数的标识；

接收所述操作数的标识，在所述映射关系中查询得到所述操作数的标识对应的内存地址，并且基于所述内存地址存储的操作数的数据执行所述隐私计算。

另一方面，本发明实施例公开了一种数据处理装置，应用于隐私计算引擎，所述装置包括：

内存操作模块，用于接收隐私计算源码中参与隐私计算的操作数和所述操作数的数据，在存储区中存储所述操作数的数据，并且建立所述操作数的标识与所述操作数的数据在所述存储区中的内存地址之间的映射关系，返回所述操作数的标识；

计算操作模块，用于接收所述操作数的标识，在所述映射关系中查询得到所述操作数的标识对应的内存地址，并且基于所述内存地址存储的操作数的数据执行所述隐私计算。

再一方面，本发明实施例公开了一种用于数据处理的装置，应用于隐私计算引擎，所述装置包括有存储器，以及一个或者一个以上程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收隐私计算源码中参与隐私计算的操作数和所述操作数的数据，在存储区中存储所述操作数的数据，并且建立所述操作数的标识与所述操作数的数据在所述存储区中的内存地址之间的映射关系，返回所述操作数的标识；

接收所述操作数的标识，在所述映射关系中查询得到所述操作数的标识对应的内存地址，并且基于所述内存地址存储的操作数的数据执行所述隐私计算。

又一方面，本发明实施例公开了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如前述一个或多个所述的数据处理方法。