[发明专利]一种信息推荐的管理方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐的管理方法，其特征在于，包括：

从信息内容接收平台的信息内容中筛选对应用户终端所发送信息拉取请求的候选推荐信息；

通过设定的得分调控模型确定各所述候选推荐信息当前的推荐调控得分；

根据各所述推荐调控得分确定相应候选推荐信息的目标推荐得分，并根据各所述目标推荐得分确定下发给所述用户终端的信息推荐列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从信息内容接收平台的信息内容中筛选对应用户终端所发送信息拉取请求的候选推荐信息，包括：

接收用户终端发送的信息拉取请求；

确定所述信息拉取请求所关联目标用户的浏览喜好信息；

从所述信息内容接收平台中选择与所述浏览喜好信息匹配的信息内容作为候选推荐信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过设定的得分调控模型确定各所述候选推荐信息当前的推荐调控得分之前，还包括：

确定各所述候选推荐信息的展示下发预估比值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定各所述候选推荐信息的展示下发预估比值，包括：

确定在所述用户终端上生成所述信息拉取请求时关联的功能组件项；

根据所述功能组件项确定所述信息拉取请求的请求场景，并确定各所述候选推荐信息在所述请求场景下对应目标下发量；

确定所述信息拉取请求所关联目标用户相对各所述候选推荐信息的历史浏览行为数据；

根据各所述历史浏览行为数据及各所述目标下发量，确定相应各候选推荐信息的展示下发预估比值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过设定的得分调控模型确定各所述候选推荐信息当前的推荐调控得分包括：

获取各所述候选推荐信息对应的曝光预估曲线以及当前实际展示量，其中，所述曝光预估曲线在候选推荐信息上传至信息内容接收平台之后预先确定；

针对每个候选推荐信息，将所述曝光预估曲线、当前实际展示量以及展示下发预估比值作为输入数据，通过给定的得分调控模型，获得输出的推荐调控得分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对信息内容接收平台上的信息内容进行曝光预估曲线确定的步骤包括：

监控到信息内容接收平台上获取到新的信息内容时，确定所述信息内容的信息类型；

确定归属所述信息类型的历史信息内容，并获取各所述历史信息内容对应的推荐下发数据；

根据各所述推荐下发数据及对应所述信息内容给定的曝光总量，确定所述信息内容在设定时间段内各时刻的曝光预估量，并形成所述信息内容的曝光预估曲线。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述曝光预估曲线、当前实际展示量以及展示下发预估比值作为输入数据，通过给定的得分调控模型，获得输出的推荐调控得分，包括：

通过所述得分调控模型，基于所述曝光预估曲线、当前实际展示量以及展示下发预估比值，确定所述候选推荐信息的当前调控误差；

基于所述当前调控误差结合所述候选推荐消息对应的上一调控误差以及相对所述上一调控误差的前一调控误差，确定所述候选推荐信息对应的推荐调控得分。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述曝光预估曲线、当前实际展示量以及展示下发预估比值，确定所述候选推荐信息的当前调控误差，包括：

基于所述曝光预估曲线以及展示下发预估比值获得所述候选推荐信息的当前预估展示量；

通过所述得分调控模型，将所述当前预估展示量与所述当前实际展示量的差值确定为当前调控误差。