[发明专利]大数据背景下运动性构音障碍语音库的建立及分析方法

说明书

本发明涉及一种大数据背景下运动性构音障碍语音库的建立及分析方法，包括以下步骤：发音文本的设计；语音录制；对语音文件的参数分析；数据库管理系统的建立的建立；大数据技术的数据分析。本发明旨在研究神经系统疾病引起的运动性构音障碍的患者语音特性，依托于开放网络平台的优势，可以实现覆盖大规模群体的测量以及相关信息的收集，实现普通话、方言、健康人语音、患者语音等语音库的建立，并在此基础上，建立满足运动性构音障碍患者病情诊断的词库。

技术领域

本发明涉及一种大数据背景下运动性构音障碍语音库的建立及分析方法。

背景技术

（1）运动性构音障碍研究现状：

运动性构音障碍(dysarthria)是指由于中枢神经系统或周围神经系统损害导致，肌肉的控制紊乱而形成的一组言语障碍。运动性构音障碍常表现为言语相关肌肉组织运动减慢、减弱、不精确、不协调，也可能影响到呼吸、共鸣、喉发声的控制、构音和韵律，临床上常简称为构音障碍。运动性构音障碍常见病因包括脑外伤、脑瘫、肌萎缩性侧索硬化、多发性硬化、脑卒中、帕金森病、脊髓小脑共济失调等。构音障碍根据神经解剖和言语声学特点可以分为弛缓型、痉挛型、失调型、运动过弱型、运动过强型和混合型。在与脑损伤相关的交流障碍中, 构音障碍发病率高达54%。目前临床可以通过对嗓音、共鸣、韵律等方面的检查可从主观和客观两个方面反应构音障碍的言语声学特点，有利于提供针对性的治疗和全面科学地阐明构音障碍的言语声学病理机制。

对于运动性构音障碍总体的发病率国内外研究报道均较少，Miller等对125例帕金森病患者研究显示，有69.6%的患者的言语清晰度均值比正常对照组低，其中51.2%的患者低一个标准差，表明在帕金森患者中构音障碍的发病率较高。Bogousslavsky等对1000例初次卒中患者进行筛选，发现有言语障碍的患者高达46%，其中12.4%确诊为构音障碍患者。Hartelius等研究也发现多发性硬化患者中构音障碍发病率为51%。由此可见构音障碍的发病率较高。构音障碍的评定，目前国内尚无统一的评定方法，运动性构音障碍更无专门评定标准，多数采用Frenchay构音障碍评价法或改良法和中国康复研究中心构音障碍检查表，由临床医师或康复科医师检查、评分、记录、评价构音障碍程度、类型。

（2）国内语音库研究现状：

随着信息技术与计算机科学的发展，语音技术使机器行为与人类自然语言的交互成为可能，不论是语音合成、语音识别还是语音辨认研究，都必定依靠于后端优秀语音语料库的建设。目前国外语音库的发展较为成熟，中国的语音库研究也已在近十几年间突飞猛进，语音库的研究与建立已在不同的语言和文化语境中落地。但是针对运动性构音障碍语音库的建设目前还处于研究状态。

国内的构音语音功能评估研究主要集中在主观评估方面，而且只有少数的研究者将构音与语音的概念有所区分。黄昭鸣等提出了《汉语构音能力测验词表》，该词表包含50个字，言语康复师通过评价被试的50个字的构音语音，能够全面评价被试对21个声母和4种声调的构音能力，同时，通过18项音位对比、37个最小语音对来评估被试的音位对比能力。陈三定等人对50名聋儿进行了汉语普通话声母、韵母和声调的评价，揭示了说汉语普通话的聋儿构音语音的发展规律，还进一步提出了及早、顺序、容错和巩固”的言语康复教育原则。华东师范大学的张晶博士研究了听障儿童在个辅音构音时的主要错误走向，分析成因，并相应的提出了听障儿童辅音音位治疗框架。

（3）大数据在医疗领域研究现状：