[发明专利]行程制定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种行程制定方法，其特征在于，所述行程制定方法包括：

响应于行程制定指令，根据所述行程制定指令获取用户画像数据；

对所述用户画像数据进行加工处理，得到至少一个指标数据；

对所述至少一个指标数据进行重要性分析，得到分析结果，并根据所述分析结果确定至少一个目标指标数据；

调用预先配置的映射表，并根据所述至少一个目标指标数据在所述映射表中进行遍历，得到每个目标指标数据的映射值；

确定每个目标指标数据对应的用户，并计算每个用户对应的目标指标数据的映射值的累加和，得到每个用户的画像等级；

获取每个用户的位置数据，及获取行程的执行者的目标位置数据；

根据每个用户的位置数据及所述目标位置数据计算所述执行者与每个用户间的距离，并对所述执行者与每个用户间的距离进行转化，得到每个用户的位置等级；

根据每个用户的画像等级及每个用户的位置等级确定每个用户的优先级；

根据每个用户的优先级生成目标行程，所述根据每个用户的优先级生成目标行程包括：

将每个用户的优先级按照由高到低进行排序，得到排序结果；

从所述排序结果中获取排在首位的用户作为目标用户；

获取所述目标用户的位置数据及用户信息；

根据所述目标用户的位置数据生成导航数据；

整合所述导航数据及所述用户信息，得到所述目标行程。

2.如权利要求1所述的行程制定方法，其特征在于，所述根据所述行程制定指令获取用户画像数据包括：

解析所述行程制定指令的方法体，得到所述行程制定指令所携带的信息；

获取预设标签；

根据所述预设标签构建正则表达式；

利用所述正则表达式在所述行程制定指令所携带的信息中进行遍历，并将遍历到的数据确定为目标地址；

链接至所述目标地址，并获取所述目标地址处存储的数据作为所述用户画像数据。

3.如权利要求1所述的行程制定方法，其特征在于，所述对所述用户画像数据进行加工处理，得到至少一个指标数据包括：

调用线程计算所述用户画像数据中每个数据的饱和度，及计算所述用户画像数据中每两个数据间的相关度；

从所述用户画像数据中获取饱和度小于或者等于配置饱和度的数据，并删除获取的数据，得到第一中间数据；

从所述第一中间数据中获取相关度大于或者等于配置相关度的两个数据，并从所述两个数据中获取饱和度较小的数据，删除所述饱和度较小的数据，得到第二中间数据；

检测所述第二中间数据中的缺失数据，并对所述缺失数据进行填充处理，得到第三中间数据；

根据数据类别对所述中间数据进行拆分，得到所述至少一个指标数据。

4.如权利要求1所述的行程制定方法，其特征在于，所述对所述至少一个指标数据进行重要性分析，得到分析结果，并根据所述分析结果确定至少一个目标指标数据包括：

根据所述至少一个指标数据构建随机森林；

确定所述至少一个指标数据在所述随机森林中每个决策树的各个节点处的重要度；

根据所述至少一个指标数据在所述随机森林中每个决策树的各个节点处的重要度确定所述至少一个指标数据在每个决策树中的重要度；

根据所述至少一个指标数据在每个决策树中的重要度确定所述至少一个指标数据在所述随机森林中的重要度；

将所述至少一个指标数据在所述随机森林中的重要度确定为每个指标数据的重要度，得到所述分析结果；

将重要度大于或者等于配置重要度的指标数据确定为所述至少一个目标指标数据。