[发明专利]一种特定办事事项推荐方法有效

专利信息
申请号: 202011541390.5 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112650924B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 元英会;马永飞;张帆;罗森;申传旺;陈峰;王仕宁 申请(专利权)人: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F17/11
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜鹏
地址: 214125 江苏省无锡市无锡经济开发区金融一街15号110*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 特定 办事 事项 推荐 方法
【说明书】:

发明涉及信息技术领域,具体提供了一种特定办事事项推荐方法,设置一个事项推荐标准,每周计算一次初始推荐度,并随着时间降低事项的热度,用户在办事时,给用户根据当前办事事项以及用户事项初始热度、搜索热度、办事热度、好差评热度、周期内某个时间点的热度、事项热度、事项上下级、事项关联度、事项类别关联度、事项与人的标签的关联度和事项推荐度,计算实时的推荐度,并根据实时推荐度进行排序后,给用户进行展示。与现有技术相比,本发明可以使用户在办理事项时,给用户以适当的事项推荐,使用户能够更加精准快速的找到想要办理的事项,具有良好的推广价值。

技术领域

本发明涉及信息技术领域,具体提供一种特定办事事项推荐方法。

背景技术

当前很多特定APP都发布了在线办事功能,但几乎绝大多数办事 APP仅提供用户搜索功能,以及当前点击次数最多的办事事项推荐,不能根据当前用户办事事项,智能生成事项推荐列表,使用户所办事项与推荐事项产生相应的关联。

发明内容

本发明是针对上述现有技术的不足,提供一种实用性强的特定办事事项推荐方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:

一种特定办事事项推荐方法,设置一个事项推荐标准,每周计算一次初始推荐度,并随着时间降低事项的热度,用户在办事时,给用户根据当前办事事项以及用户事项初始热度、搜索热度、办事热度、好差评热度、周期内某个时间点的热度、事项热度、事项上下级、事项关联度、事项类别关联度、事项与人的标签的关联度和事项推荐度,计算实时的推荐度,并根据实时推荐度进行排序后,给用户进行展示。

进一步的,所述事项初始热度Hi,事项均有原始热度,配置每个或每一类事项的权重,乘积后使实际的初始热度不同,公式为:

Hi=WiHO

其中:

Hi为初始热度;

Wi为每个事项的热度权重;

HO为原始热度,是固定值。

进一步的,所述搜索热度HS与用户通过关键词进行搜索,并展示出该事项的次数相关,搜索并展示出该事项的次数越多,对应的搜索热度越高。对应计算公式为:

HS=WS×S

其中:

HS为搜索热度;

WS为搜索权重;

S用户搜索并展示出该事项的次数。

进一步的,所述办事热度HB与用户成功办理成功事项的次数相关,对应计算公式为:

HB=WB×B

其中:

HB为某个事项的办事热度;

WB为对应该事项的办事权重;

B为用户成功办理该事项的次数;

所述好差评热度HE,实际好差评的评分之和乘以好差评权重WE的乘积,对应计算公式为:

其中:

HE为好差评热度;

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