[发明专利]动态数据加载减少内存开销的方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种动态数据加载减少内存开销的方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括以下步骤：在RAM中设定固定模型地址、当前模型地址及下一步模型地址；通过CPU按序依次从FLASH加载模型M1～Mn；通过DMA将模型M1加载到固定模型地址中，同时，也通过DMA将除模型M1以外的其它模型按序加载到当前模型地址和下一步模型地址中；除初始化步骤通过CPU运行模型M1处理数据外，剩余步骤均通过当前模型地址加载的模型处理数据，数据处理后释放其内存，直到所有模型处理完成。本发明通过动态加载模型的方法，释放出大量运行近期不需要使用的模型空间，通过DMA协同加载模型的方法，减少频繁加载对CPU的时间消耗。

技术领域

本申请涉及深度相机数据处理技术领域，特别是涉及一种动态数据加载减少内存开销的方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术

现如今，在计算机信息技术高速发展的时代背景下，计算机设备所具有的功能也越来越多，性能也越来越稳定，这也就意味着CPU的数据运算量可能也越来越大。当计算机设备运行中需要用到大量模型对数据进行处理时，早期的计算机程序中，为了加快设备的运行效率，大多采用以空间换时间的理念，即不论模型是否时刻在使用，都加载到CPU的RAM中。

但是，当设备被要求的做到更多的功能时，需要加载使用的模型也会越来越多，按照传统的以空间换时间的理念，则需要更多的内存空间，那就需要更换内存更大的CPU来解决需求。这就意味需要更多的资金更新设备，不论是从消费者的角度看还是生产者的角度看，这种成本的增加都不是他们能接受的。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种动态数据加载减少内存开销的方法、系统、计算机设备及存储介质。

一种动态数据加载减少内存开销的方法，包括以下步骤：

在RAM中设定固定模型地址、当前模型地址及下一步模型地址；

通过CPU按序依次从FLASH加载模型M1～Mn；

通过DMA将模型M1加载到固定模型地址中，同时，也通过DMA将除模型M1以外的其它模型按序加载到当前模型地址和下一步模型地址中；

除初始化步骤通过CPU运行模型M1处理数据外，剩余步骤均通过当前模型地址加载的模型处理数据，数据处理后释放其内存，直到所有模型处理完成。

作为一种实施方式，还包括以下步骤：

当某一模型处理失败，释放当前模型地址和下一步模型地址的内存，下一步重新开始处理模型M1。

作为一种实施方式，所述通过CPU按序依次从FLASH加载模型M1～Mn，具体包括以下步骤：

指定CPU按序依次从FLASH加载模型M1到Mn的包头，获取并记录各模型大小到对应的Size1到Size n中；

根据模型动态分配Size大小的内存，并记录内存地址到相应模型地址中。

一种动态数据加载减少内存开销的方法系统，包括：

地址单元，用于在RAM中设定固定模型地址、当前模型地址及下一步模型地址；

CPU单元，用于通过CPU按序依次从FLASH加载模型M1～Mn；

DMA单元，用于通过DMA将模型M1加载到固定模型地址中，同时，也通过DMA将除模型M1以外的其它模型按序加载到当前模型地址和下一步模型地址中；

数据处理单元，用于除初始化步骤通过CPU运行模型M1处理数据外，剩余步骤均通过当前模型地址加载的模型处理数据，数据处理后释放其内存，直到所有模型处理完成。