[发明专利]推送方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象所属的目标类别，以及属于各个所述目标类别的所述目标对象的第一数量，其中，所述目标对象包括在第一预设时间段内为目标用户推送的对象；

获取所述目标用户在所述第一预设时间段内对每一种所述目标类别的所述目标对象的行为数据；

根据所述行为数据，确定所述目标用户对每一种所述目标类别的所述目标对象的兴趣程度；

根据属于同一种所述目标类别的所述第一数量和所述兴趣程度，调整在第二预设时间段内为所述目标用户推送每一种所述目标类别的所述目标对象的数量，得到调整后的数量；

根据所述调整后的数量，在所述第二预设时间段内为所述目标用户推送各个所述目标类别的所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，对一种所述目标类别的所述目标对象的行为数据包括针对该目标类别的所述目标对象的至少一项行为特征以及每一项所述行为特征的数据；

所述根据所述行为数据，确定所述目标用户对每一种所述目标类别的所述目标对象的兴趣程度，包括：

在i取值为1～N中的每一个整数时依次执行如下过程：

根据属于第i种所述目标类别的每一项行为特征的数据，计算属于第i种所述目标类别的每一项行为特征的沙普利可加性模型解释方法SHAP值；

根据第i种所述目标类别的每一项行为特征的SHAP值，确定所述目标用户对第i种所述目标类别的所述目标对象的兴趣程度；

其中，N为所述目标类别的数量。

3.根据权利要求2所述的推送方法，其特征在于，所述根据第i种所述目标类别的每一项行为特征的SHAP值，确定所述目标用户对第i种所述目标类别的所述目标对象的兴趣程度，包括：

根据预先确定的每一项行为特征的权重，计算属于第i种所述目标类别的各项行为特征的SHAP值的加权平均值，得到所述目标用户对第i种所述目标类别的所述目标对象的兴趣程度。

4.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述根据属于同一种所述目标类别的所述第一数量和所述兴趣程度，调整在第二预设时间段内为所述目标用户推送每一种所述目标类别的所述目标对象的数量，包括：

根据所述第一数量，计算所述第一数量所属的所述目标类别的SHAP值；

在第一类别的SHAP值小于第一预设阈值，且属于所述第一类别的所述兴趣程度大于或等于第二预设阈值的情况下，在所述第二预设时间段内增加为所述目标用户推送所述第一类别的所述目标对象的数量，所述第一类别为所述目标类别中的任意一个；

在第二类别的SHAP值大于或等于所述第一预设阈值，且属于所述第二类别的所述兴趣程度小于所述第二预设阈值的情况下，在所述第二预设时间段内减少为所述目标用户推送所述第二类别的所述目标对象的数量，所述第二类别为所述目标类别中的任意一个。

5.根据权利要求2所述的推送方法，其特征在于，所述目标对象包括视频，对第三类别的所述目标对象的行为特征包括如下中的至少一种：

所述目标用户在所述第一预设时间段内浏览的所述第三类别的视频的累计时长；

所述目标用户在所述第一预设时间段内浏览过的所述第三类别的视频的目标数量；

所述目标用户在所述第一预设时间段内针对所述第三类别的视频的预设操作的目标次数；

其中，所述预设操作包括收藏操作、分享操作、评论操作、下载操作中的至少一种；

所述第三类别为所述目标类别中的任意一个。

6.根据权利要求5所述的推送方法，其特征在于，在对所述第三类别的所述目标对象的行为特征包括所述累计时长的情况下，所述方法还包括：

在所述累计时长的SHAP值小于或等于第三预设阈值的情况下，在所述第二预设时间段内增加为所述目标用户推送第一预设视频的数量，所述第一预设视频包括属于所述第三类别且时长大于第一预设时长的视频。