[发明专利]一种基于大数据智慧医疗云服务系统在审
申请号: | 202011509828.1 | 申请日: | 2020-12-19 |
公开(公告)号: | CN112489819A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 梁亚正 | 申请(专利权)人: | 智粤云(广州)数字信息科技有限公司 |
主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G06F3/01;G06F11/34 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 刘培越 |
地址: | 510000 广东省广州市越*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 智慧 医疗 服务 系统 | ||
1.一种基于大数据智慧医疗云服务系统,其特征在于,包括数据采集模块、就诊分析模块、挂号分析模块、统计分配模块和提示模块;
所述数据采集模块用于采集医生的问诊信息和患者的挂号信息,该问诊信息包含医生问诊的医生个人数据、问诊行为数据和问诊开药数据,该挂号信息包含患者的身份数据、挂号门诊数据和挂号医生数据;将医生的问诊信息和患者的挂号信息分别发送至就诊分析模块和挂号分析模块;
所述就诊分析模块用于接收医生的问诊信息并进行分析,得到问诊分析信息,并将问诊分析信息发送至统计分配模块,具体的步骤包括:
步骤一:获取问诊信息中的医生个人数据、问诊行为数据和问诊开药数据;
步骤二:设定不同的门诊类型对应一个不同的门诊预设值,设定不同的职位类型对应一个不同的职位预设值,将医生个人数据中的门诊类型与所有的门诊类型进行匹配获取对应的门诊预设值并标记为WM1,将医生个人数据中的职位类型与所有的职位类型进行匹配获取对应的职位预设值并标记为WM2;
步骤三:获取问诊行为数据中远离电脑屏幕动作对应的时间并标记为问诊开始时间TW1,将下一次盯着电脑屏幕动作对应的时间标记为问诊结束时间TW2;
步骤四:获取问诊行为数据中盯着电脑屏幕动作且问诊开药数据中开始敲击键盘动作对应的时间标记为开药开始时间TK1,获取问诊行为数据中盯着电脑屏幕动作且问诊开药数据中停止敲击键盘动作对应的时间标记为开药结束时间TK2;统计医生首次远离电脑屏幕动作对应的时间和最后停止键盘动作对应的时间之间的时间差并标记为诊断时间TZ;
步骤五:利用公式获取医生的问开值;
步骤六:将问开值与预设的标准问开阈值进行对比,若问开值不大于标准问开阈值,则判定医生的诊断时间低于标准的诊断时间,并计算诊断时间与标准诊断时间之间的时差,得到空余时长;若问开值大于标准问开阈值,则判定医生的诊断时间高于标准的诊断时间,并计算诊断时间与标准诊断时间之间的时差,得到超时时长;
步骤七:将问开值与空余时长和超时时长组合,得到问诊分析信息;
所述挂号分析模块用于接收患者的挂号信息并进行分析,得到挂号分析信息,并将挂号分析信息发送至统计分配模块;
所述统计分配模块用于接收问诊分析信息和挂号分析信息并进行处理分配,得到分配信息,并将分配信息发送至提示模块;
所述提示模块用于对医生的诊断和患者的挂号进行提示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据智慧医疗云服务系统,其特征在于,所述挂号分析模块用于接收患者的挂号信息并进行分析,得到挂号分析信息,具体的步骤包括:
S21:获取挂号信息中患者的身份数据、挂号门诊数据和挂号医生数据;
S22:将身份数据中的身份证号标记为挂号编号Bi,i=1,2...n;将挂号门诊数据中的门诊类型并与所有的门诊类型进行匹配获取对应的门诊预设值并标记为GM1,将挂号门诊数据中的挂号时间标记为待挂时间DT1,将挂号医生数据中的挂号医生类型与所有的职位类型进行匹配获取对应的职位匹配值并标记为GM2;
S23:利用公式获取患者的待等值,该公式为:
Qdd=β×GM1×GM2×(DT1-Tk-TZk)
其中,Qdd表示为患者的待等值,β表示为预设的挂号修正因子,Tk表示预设的开始诊断时间,TZk表示为医生开始诊断后的实际诊断累计时长,k=1,2;
S24:对待等值进行分析,若待等值不大于零,则判定患者在该诊断时间段内不能挂该门诊类型对应的职位类型医生的号,并生成挂号失败数据;若待等值大于零,则判定患者在该诊断时间段内能挂该门诊类型对应的职位类型医生的号,并生成挂号成功数据;
S25:将待等值与挂号失败数据和挂号成功数据组合,得到挂号分析信息。
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