[发明专利]基于大数据和云计算的智能设备数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据和云计算的智能设备数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于获取到的每个智能家居对应的用户行为数据以及每个智能家居对应的状态记录日志的设备运行数据，解析基于所述智能家居所形成的智能家居网络对应的网络状态数据，以获取所述网络状态数据中包括的每个智能家居所对应的数据流量校验结果；

通过所述数据流量校验结果提取所述网络状态数据的待处理数据；其中，所述待处理数据用于确定用户行为数据的数据维度数；

确定所述待处理数据对应的用户标签数据和属性指向值并基于所述属性指向值建立每组用户行为数据与所述用户标签数据的对应关系，根据所述对应关系确定每组用户行为数据的数据维度数；

按照所述数据维度数对每组用户行为数据进行数据属性字段提取，得到每组用户行为数据对应的n个第一数据属性字段；对所述n个第一数据属性字段进行筛分得到m个第二数据属性字段，根据所述m个第二数据属性字段对所述智能家居进行调度；其中，n为正整数，m为小于n的正整数，所述第二数据属性字段的特征识别度大于所述第一数据属性字段的特征识别度；

其中，根据所述m个第二数据属性字段对所述智能家居进行调度，具体包括：对每组用户行为数据对应的m个第二数据属性字段进行聚类得到聚类结果，通过所述聚类结果提取每个智能家居的用户画像并根据所述用户画像对所述智能家居网络进行调度。

2.如权利要求1所述的智能设备数据处理方法，其特征在于，通过所述数据流量校验结果提取所述网络状态数据的待处理数据，包括：

将所述数据流量校验结果中相对于具备数据备份密钥的校验结果标签具有数据修改标识的目标结果数据转移到预设缓存区；

根据所述数据流量校验结果中的剩余结果数据提取所述网络状态数据中数据更新频率不随所述具有数据修改标识的目标结果数据的更新而初始化的待处理数据。

3.如权利要求1所述的智能设备数据处理方法，其特征在于，对所述n个第一数据属性字段进行筛分得到m个第二数据属性字段，包括：

根据获取的每组用户行为数据的数据流轨迹和数据认证协议确定用于筛分所述n个第一数据属性字段的多个指标数据的筛分权重以及不同指标数据之间的指标重叠率；

基于确定的所述多个指标数据的筛分权重以及不同指标数据之间的指标重叠率，对所述n个第一数据属性字段进行筛分，使得筛分出的m个第二数据属性字段中的每个第二数据属性字段对应的目标指标数据的目标筛分权重位于第一预设区间内且筛选出m个第二数据属性字段之间的指标重叠率位于第二预设区间内；其中，所述第一预设区间和所述第二预设区间用于指示数据属性字段的特征识别度的分布。