[发明专利]动态更新的知识图谱扩展方法及装置

说明书

本发明提供一种动态更新的知识图谱扩展方法及装置，所述方法包括：基于第一知识库，进行知识图谱的构建，生成目标领域的知识图谱，其中，所述第一知识库由目标领域的原始数据构成；基于所述目标领域的新知识，生成第二知识库，并将所述第二知识库中的数据扩展到所述知识图谱中，获得更新后的知识图谱；和/或，基于所述知识图谱，执行知识赋能操作，获得所述知识图谱的应用方案，并对所述应用方案执行知识推理操作，得到第三知识库，将所述第三知识库中的数据扩展到所述知识图谱中，获得更新后的知识图谱。本发明提供的动态更新的知识图谱扩展方法及装置，可以实现知识图谱的动态扩展，保证了知识图谱的动态更新和实时性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种动态更新的知识图谱扩展方法及装置。

背景技术

知识图谱是存储知识的数据库，知识图谱是由谷歌公司在2012年正式提出的概念，它的主要目的是在面对互联网高速发展，网络数据爆炸增长的时代，增强搜索效率，完善用户体验。知识图谱凭借其卓越的语义处理技术和互联性，为信息智能应用建立了基础，广泛运用于搜索、问答、情报分析等方面，促进信息技术从信息服务向知识服务发展。近几年，各行各业都在研究将知识图谱应用于专业领域，更好的服务特定领域。

但是目前知识图谱基本上都是直接构建完成然后投入使用，没有进行动态更新以及从使用过程中进行扩展的机制，实时性较差。

发明内容

本发明提供一种动态更新的知识图谱扩展方法及装置，用以解决现有技术中没有动态更新以及从使用过程中进行扩展的机制，实时性较差的缺陷。

本发明提供一种动态更新的知识图谱扩展方法，包括：

基于第一知识库，进行知识图谱的构建，生成目标领域的知识图谱，其中，所述第一知识库由目标领域的原始数据构成；

基于所述目标领域的新知识，生成第二知识库，并将所述第二知识库中的数据扩展到所述知识图谱中，获得更新后的知识图谱；和/或，

基于所述知识图谱，执行知识赋能操作，获得所述知识图谱的应用方案，并对所述应用方案执行知识推理操作，得到第三知识库，将所述第三知识库中的数据扩展到所述知识图谱中，获得更新后的知识图谱。

根据本发明提供的一种动态更新的知识图谱扩展方法，所述基于第一知识库，进行知识图谱的构建，生成目标领域的知识图谱，包括：

对所述目标领域的原始数据进行预处理，获得经过预处理后的目标数据；

基于所述经过预处理后的目标数据，执行知识建模操作，获得概念数据、不同概念之间的上下位关系和概念属性数据；

基于所述经过预处理后的目标数据，执行知识获取操作，获得实例数据、实例与概念之间的关系以及实例属性数据；

根据所述概念数据、不同概念之间的上下位关系和概念属性数据，以及实例数据、实例与概念之间的关系以及实例属性数据，执行知识融合操作，生成所述目标领域的知识图谱。

根据本发明提供的一种动态更新的知识图谱扩展方法，所述对所述应用方案执行知识推理操作，得到第三知识库，包括：

基于所述应用方案，确定知识图谱使用者对所述应用方案的反馈评价结果；

基于所述反馈评价结果，利用所述应用方案所对应的知识图谱数据，进行语义级推理或预设推理，得到新的知识，生成第三知识库。

根据本发明提供的一种动态更新的知识图谱扩展方法，所述基于所述经过预处理后的目标数据，执行知识建模操作，获得概念数据、不同概念之间的上下位关系和概念属性数据，包括：

基于所述经过预处理后的目标数据，执行概念获取操作，获得概念数据；