[发明专利]一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法，包括：响应于针对目标对象的目标数据的预测请求，获取目标对象的属性信息，以及与目标对象和目标数据适配的预测模型；根据属性信息，通过预测模型获取目标数据的预测结果并展示；获取基于预测结果确定的目标数据的取值，将属性信息和目标数据的取值作为区块体数据上链至区块链中，并针对区块链的所有端进行数据同步；其中，预测模型通过已知目标数据取值的多个样本对象的属性信息训练得到，样本对象与目标对象的类型相同，且样本对象的属性信息和样本对象的目标数据取值从区块链中获取得到。从而取得了在保证数据安全性的同时快速且准确提供作为参考的预测结果的有益效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

商品交易之前，交易的双方需要确定对待交易商品的预期价格，那么为了避免买方出价过高给买方产生损失，或者是卖方出价过低给卖方产生损失，或者是卖方出价过高或者买方出价过低影响交易成功率等问题，需要保证交易双方提供的参考价格的合理性，一种方式，需要交易方式都相对了解待交易商品的价格，然后他们在交易时，可以讨价还价，最终确定商品的交易价格。这是线下实物商品交易大多采用的方式。另一种方式，设置一个中心化的服务器，该服务器除了存储每一笔商品交易数据之外，还会对商品的价格进行预测或者建议。

但是，上述第一种方式很依赖于交易双方对商品的了解，而第二种方式依赖于一个中心化的服务器，随着用户量的增大，会导致服务器的请求量以及压力较大。

发明内容

本发明实施例提供一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的预测过程依赖用户认知或者服务器，导致预测过程受限且很难保证数据安全性的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种数据预测方法，包括：

响应于针对目标对象的目标数据的预测请求，获取所述目标对象的属性信息，以及与所述目标对象和所述目标数据适配的预测模型；

根据所述属性信息，通过所述预测模型获取所述目标数据的预测结果并展示；

获取基于所述预测结果确定的所述目标数据的取值，将所述属性信息和所述目标数据的取值作为区块体数据上链至区块链中，并针对所述区块链的所有端进行数据同步；

其中，所述预测模型通过已知目标数据取值的多个样本对象的属性信息训练得到，所述样本对象与所述目标对象的类型相同，且所述样本对象的属性信息和所述样本对象的目标数据取值从区块链中获取得到。

可选地，在所述获取所述目标对象的属性信息，以及与所述目标对象和所述目标数据适配的预测模型的步骤之前，还包括：

向所述区块链请求至少一个区块信息，并基于所述区块信息，获取训练数据，所述区块信息中包括已知目标数据取值的多个样本对象的属性信息；

通过所述训练数据训练客户端预设的机器学习模型，得到与所述目标对象和所述目标数据适配的预测模型。

可选地，所述向所述区块链请求至少一个区块信息，并基于所述区块信息，获取训练数据的步骤，包括：

S1，向所述区块链请求一个区块信息，并获取所述区块信息中包含的每个样本对象的目标数据取值和属性信息；

S2，统计所述区块信息中目标数据取值和所述属性信息满足训练数据条件的样本对象，并以满足训练数据条件的每个样本对象的所述目标数据取值和所述属性信息作为一条训练数据；

S3，检测当前获取的训练数据的数量是否满足训练数据的数量条件，响应于不满足所述数量条件，返回步骤S1，以向所述区块链请求下一个区块信息；响应于满足所述数量条件，进入步骤S4；