[发明专利]一种基于宏信息的人体健康状态识别方法及设备

说明书

本发明提供了一种基于宏信息的人体健康状态识别方法及设备。所述方法包括：获取不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，根据所述不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，构建人体健康状态识别模型；获取健康状态待识别人员的第二人体官能数据集，将所述第二人体官能数据集输入所述人体健康状态识别模型，得到所述健康状态待识别人员的健康状态。本发明提供的基于宏信息的人体健康状态识别方法及设备，可以在不依赖人工检测的前提下，对人员的健康状态进行精确快速的判定，降低了人员健康检测的成本，提高了人员健康检测的精度和效率。

技术领域

本发明涉及模式识别技术领域，尤其涉及一种基于宏信息的人体健康状态识别方法及设备。

背景技术

随着人们生活节奏的加快，生活压力的增加，健康问题日益凸显，许多疾病呈现出了年轻化的态势。定期检查身体是一种保障健康、预知疾病危险的有效手段，但是由于检查身体需要具备相关的专业知识及技术手段，这就导致各个企业在做员工健康检查的时候要支出大量的经济成本和时间成本，如果在公司内部对员工的健康状态进行检查，就需要具有医学经验的专家来开展相关工作，这对于许多企业来说不仅难以实现，而且检测过程结果与专家的经验及疲劳程度密切相关，这导致检测结果的可靠性无法保证。因此，开发一种基于宏信息的人体健康状态识别方法及设备，可以有效克服上述相关技术中的缺陷，就成为业界亟待解决的技术问题。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题，本发明实施例提供了一种基于宏信息的人体健康状态识别方法及设备。

第一方面，本发明提供了一种基于宏信息的人体健康状态识别方法，包括：获取不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，根据所述不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，构建人体健康状态识别模型；获取健康状态待识别人员的第二人体官能数据集，将所述第二人体官能数据集输入所述人体健康状态识别模型，得到所述健康状态待识别人员的健康状态；其中，所述第一人体官能数据集为所述宏信息。

在上述方法内容的基础上，本发明实施例中提供的基于宏信息的人体健康状态识别方法，所述获取不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，包括：获取健康状态的若干人数的第一人体官能数据集，亚健康状态的若干人数的第一人体官能数据集，以及疾病状态的若干人数的第一人体官能数据集。

在上述方法内容的基础上，本发明实施例中提供的基于宏信息的人体健康状态识别方法，所述根据所述不同健康状态下的若干人数的第一人体官能数据集，构建人体健康状态识别模型，包括：将所述健康状态的若干人数的第一人体官能数据集，亚健康状态的若干人数的第一人体官能数据集，以及疾病状态的若干人数的第一人体官能数据集，分别在模型空间上进行投掷打点，得到不同健康状态的区域边界，根据所述区域边界，将模型空间划分为健康空间、亚健康空间及疾病空间，所述健康空间、亚健康空间及疾病空间共同构成人体健康状态识别模型。

在上述方法内容的基础上，本发明实施例中提供的基于宏信息的人体健康状态识别方法，所述第一人体官能数据集及第二人体官能数据集的表现形式为：

其中，C为第一人体官能数据集或第二人体官能数据集；Yn为第n项人体官能；xn1，xn2，…，xnm为第n项人体官能的m个评价因子。

在上述方法内容的基础上，本发明实施例中提供的基于宏信息的人体健康状态识别方法，所述将所述第二人体官能数据集输入所述人体健康状态识别模型，得到所述健康状态待识别人员的健康状态，包括：将Yn掷入模型空间，根据Yn落入的区域边界，确定Yn属于所述健康空间、亚健康空间或疾病空间，进而判定第n项人体官能为健康状态、亚健康状态或疾病状态。