[发明专利]基于大数据平台的水质监测预警方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011502086.X 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112684133B 公开(公告)日: 2023-02-10
发明(设计)人: 徐向凯;侯鹏 申请(专利权)人: 南京大博环境监测科技有限公司
主分类号: G01N33/18 分类号: G01N33/18;G08B21/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 平台 水质 监测 预警 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于大数据平台的水质监测预警方法,其特征在于,所述方法基于一基于大数据平台的水质监测预警系统,所述系统包括若干用于生成水质监测信号的监测节点(2),每个所述监测节点(2)对应有唯一的地址编号,包括:

获取目标水域的所有周期水质监测信号,所述每个周期水质监测信号携带有周期监测时间信息、对应的周期水质信息以及生成该周期水质监测信号的监测节点(2)的地址编号;

通过互联网获取目标水域的实时状况信息,所述实时状况信息包括目标水域周边的潜在污染源状况信息和天气预报信息;

根据预设的异常状况表判断所述实时状况信息是否出现异常;

若判断所述实时状况信息出现异常,则生成临时监测请求信号,所述临时监测请求信号携带有异常状况的发生时间;

将所述临时监测请求信号发送至预设在目标水域的若干监测节点(2),以使其生成临时水质监测信号,所述临时水质监测信号携带有临时监测时间信息、临时水质信息以及生成该临时水质监测信号的监测节点(2)的地址编号;

在接收到所述周期水质监测信号或所述临时水质监测信号后,对接收到的水质监测信号进行判断处理;

若判断接收到的水质监测信号出现异常,则生成告警信号;

将所述告警信号发送至预设的监测终端(3)以供监测人员查看。

2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的水质监测预警方法,其特征在于:所述潜在污染源状况信息包括当前日期、潜在污染源的位置和排放物状况,所述天气预报信息包括天气类型、该天气类型对应的持续时间以及发生地点;

所述判断所述实时状况信息是否出现异常,若判断所述实时状况信息出现异常,则生成临时监测请求信号,具体包括:

提取异常状况表中预设的异常状况关键词,识别所述潜在污染源状况信息中是否出现所述异常状况关键词;

若识别为出现所述异常状况关键词,则判断出现异常,并根据所述当前日期和潜在污染源的位置生成临时监测请求信号;

判断所述天气类型是否属于预设的异常天气状况表;

若所述天气类型属于预设的异常天气状况表,则根据对应的发生时间和发生地点生成临时监测请求信号。

3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的水质监测预警方法,其特征在于,所述对接收到的水质监测信号进行判断处理,具体包括:

若接收到周期水质监测信号,则将对应的周期水质信息中的数据与预设的合理阈值表进行对比,若所述周期水质信息中存在超出合理阈值表的数据,则判断所述周期水质监测信号出现异常;

若接收到临时水质监测信号,则将对应的临时水质信息中的不同监测项目的数据与预设的合理阈值表进行对比;

若所述临时水质信息中存在超出合理阈值表的数据,则判断所述临时水质监测信号出现异常;否则判断所述临时水质监测信号正常。

4.根据权利要求3所述的基于大数据平台的水质监测预警方法,其特征在于,所述则将对应的周期水质信息中的数据与预设的合理阈值表进行对比,还包括:

若所述周期水质信息中不存在超出合理阈值的数据,则根据对应的周期监测时间信息提取最近若干周期的周期水质信息,并将其与本周期的周期水质信息进行对比;

当其中任意种类的数据出现连续靠近合理阈值边缘的变化趋势,则判断对应的目标水域的水质存在异常风险,并生成预警信号;

将所述预警信号发送至预设的监测终端(3)以供监测人员确认。

5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的水质监测预警方法,其特征在于,在所述获取目标水域的周期水质监测状况信号之前,还包括设置监测节点(2)的步骤,包括:

获取目标水域的地理环境信息、人文环境信息,所述人文环境信息包括居民区分布信息以及工业区分布信息;

根据所述地理环境信息和所述人文环境信息生成推荐监测节点信息,所述推荐监测节点信息包括对应的布设位置信息;

将所述推荐监测节点信息反馈至监测人员以供其确认监测节点(2)的布设位置,所述布设位置与监测节点(2)的地址编号一一对应。

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