[发明专利]一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明适用于人脸识别技术领域，提供一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质，通过对原始人脸图像样本集中的每张原始人脸图像进行人脸检测，获得与每张原始人脸图像对应的人脸框；根据每个人脸框截取对应的原始人脸图像，获得与每张原始人脸图像对应的包含背景像素的新人脸图像；对所有新人脸图像进行预处理，获得逆光样本集和正常光样本集；通过逆光样本集和正常光样本集对卷积神经网络进行训练，直到卷积神经网络达到预设停止条件时为止，利用由包含背景像素的新人脸图像构成的逆光样本集和正常光样本集对卷积神经网络进行训练，可以有效提高基于该卷积神经网络实现的终端设备在复杂背景和强光下进行人脸识别的准确性。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术作为一种新的身份认证技术广泛应用于机器人、手机、个人数字助理、安防摄像头等终端设备。在进行人脸识别时，人脸所处的环境中的复杂背景和强光会对人脸识别的准确性造成消极影响，如何提高在复杂背景和强光下进行人脸识别的准确性成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置、终端设备及存储介质，能够有效提高在复杂背景和强光下进行人脸识别的准确性。

本发明实施例的第一方面提供了一种人脸识别方法，包括：

对原始人脸图像样本集中的每张原始人脸图像进行人脸检测，获得与每张所述原始人脸图像对应的人脸框；

根据每个所述人脸框截取对应的所述原始人脸图像，获得与每张所述原始人脸图像对应的包含背景像素的新人脸图像；

对所有所述新人脸图像进行预处理，获得逆光样本集和正常光样本集；

通过所述逆光样本集和所述正常光样本集对卷积神经网络进行训练，直到所述卷积神经网络达到预设停止条件时为止。

本发明实施例的第二方面提供了一种人脸识别装置，包括：

人脸检测单元，用于对原始人脸图像样本集中的每张原始人脸图像进行人脸检测，获得与每张所述原始人脸图像对应的人脸框；

图像截取单元，用于根据每个所述人脸框截取对应的所述原始人脸图像，获得与每张所述原始人脸图像对应的包含背景像素的新人脸图像；

图像预处理单元，用于对所有所述新人脸图像进行预处理，获得逆光样本集和正常光样本集；

网络训练单元，用于通过所述逆光样本集和所述正常光样本集对卷积神经网络进行训练，直到所述卷积神经网络达到预设停止条件时为止。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例的第一方面所述的人脸识别方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面所述的人脸识别方法的步骤。