[发明专利]一种多数据源数据查询方法及系统

说明书

本发明公开了一种多数据源数据查询方法，包括：定义标识符；定义基础数据类型；定义基本查询语句；定义集合操作；采用定义好的标识符、基础数据类型、基本查询语句以及集合操作通过数据接口调用OFA组件对不同数据源数据进行查询，本发明通过自定义FQL语言和OFA组件的配合使用实现了多数据源的数据查询检索，易于开发和维护，查询效率更高。

技术领域

本发明属于数据库技术领域，尤其涉及一种多数据源数据查询方法。

背景技术

随着信息化技术的发展，业务的需求变得更加复杂，需要处理的数据类型，数据来源也变得更加多样化。目前传统的数据查询方法应用起来将变得更加复杂，代码的可读性，维护性也变得更差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多数据源数据查询方法，能够抑制港口船舶供电系统的谐振。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，提供了一种多数据源数据查询方法，包括：

定义标识符；

定义基础数据类型；

定义基本查询语句；

定义集合操作；

采用定义好的标识符、基础数据类型、基本查询语句以及集合操作通过数据接口调用OFA组件对不同数据源数据进行查询。

结合第一方面，进一步的，在通过调用OFA进行查询的时候需要指定数据源名。

结合第一方面，进一步的，所述数据接口为nariis.falcon.oaf.OafQuery。

结合第一方面，进一步的，在通过nariis.falcon.oaf.OafQuery接口查询对象的时候需要在类中使用@Autowired注解获取OafQuery接口的实例。

第二方面，提供了一种多数据源数据查询系统，包括：

定义模块：用于定义标识符；定义基础数据类型；定义基本查询语句；定义集合操作；

查询模块：用于定义好的标识符、基础数据类型、基本查询语句以及集合操作通过数据接口调用OFA组件对不同数据源数据进行查询。

有益技术效果：本发明通过自定义FQL语言和OFA组件的配合使用实现了多数据源的数据查询检索，易于开发和维护，查询效率更高。

附图说明

图1为本发明中所采用的FQL语言的语法示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

如图1所示，本发明提供了一种多数据源数据查询方法，包括以下几个步骤：

(1)定义标识符

FQL标识符用来表示FQL关键字、类名、对象的属性名、参数名。标识符包括26个英文字母、数字、下划线(_)、井号(#)、美元符号($)、汉字等。FQL标识符不能以数字或者美元符号($)开头。一般来说，FQL字符串中使用反斜杠(\)后紧跟一个字符来表示一个转义字符，如(\)表示双引号、(\')表示单引号、(\t)表示一个制表符。另外在字符串中，可以使用两个连续的单引号表示一个单引号，比如(”)表示一个单引号。以下为合法的标识符：

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