[发明专利]电力市场成员信用评价及信用标签的生成方法

说明书

本发明电力市场成员信用评价及信用标签的生成方法，为电力市场数据处理领域，便于电力交易中心对电力市场成员进行信用评级、风险管理和精细化服务；包括：为每种电力市场成员构建相应的信用评价指标体系，包括目标层、准则层、中间层、实施层；计算指标体系各层指标权重并相乘汇总得出最后的综合权重；对实施层各个指标值进行计算，对指标值每个分布段进行打分，与综合权重相乘，汇总得出成员信用评价得分；对成员信用等级进行划分，并设置成员信用等级标签；选取权重大于阈值的实施层指标，根据其指标定义设置标签；分析指标分布段间、指标分布段与信用等级间的关联规则，对关联规则打标签，用于刻画电力市场成员的深层特征或者行为。

技术领域

本发明为电力市场数据处理领域，尤其是电力市场成员信用评价及信用标签的生成方法。

背景技术

电力交易中心作为电力交易市场的组织者，其主要职能是为发电、购电双方提供交易服务，将交易情况与调度机构衔接以校核交易的有效性，并提供结算服务。随着全国电力交易市场技术支撑平台的建成，各类电力交易品种尤其是用户直接交易全面在线开展，双边协商、集中竞价以及挂牌交易已逐渐成为被市场认可的交易模式，电力交易中心迫切需要信用评价为其管理提供重要的参考，以便针对不同的市场成员提供精细化服务，降低电力市场运营风险，进而推动电力交易市场健康有序发展。但是当前电力市场信用评价工作存在以下问题：

首先，目前中电联、国家能源局、国家能源研究院以及第三方评级机构主要是从电力市场成员的经营、财务等维度进行信用评价指标体系构建，除了这几个评价维度数据可得性成本较高外，以往的信用评价指标体系对电力市场成员交易情况和电力市场成员信用评价对应的业务需求考虑不足。基于当前已有的电力市场成员信用评价指标体系开展的电力市场成员信用评价不能完全反映电力市场成员信用状况，解决电力交易面临的业务需求。

其次，在电力市场成员信用评价工作中，指标权重的计算尤为重要。已有的确定电力市场成员信用评价指标权重的方法可分为：主观赋权法、客观赋权法和主客观赋权法(或称为组合赋权法)3大类。首先，主观赋权法依赖于决策者的意向，最终评价结果随意性太强；其次，客观赋权法对指标权重的赋予依赖于实际数据的分布情况，而电力市场成员信用评价属于高度依赖电力交易业务实际的问题域，所以通过客观赋权法计算的电力市场成员指标权重可能与属性的实际情况相差较大，汇总的电力市场成员信用评价得分可能与现实情况不符；最后，主客观赋权法的核心问题是无法确定主观赋权法和客观赋权法本身权重的分配问题，并且主客观赋权法数学推导过于繁琐，应用性较差。

最后，当前对电力市场成员信用评价工作的开展，目前很多研究止步于电力市场成员信用评价打分，并没有将电力市场成员信用评价打分与电力交易情况相结合应用到具体的场景中去。所以基于以上存在的问题，本发明提出电力市场成员信用评价和信用标签方法。

发明内容

鉴于当前电力市场成员信用评价的紧迫性和以往电力市场成员信用评价存在的问题，本发明提出符合电力交易业务需求的信用评价及信用标签的生成方法，以便电力交易中心对电力市场成员进行信用评级、风险管理和精细化服务。

本发明电力市场成员信用评价及信用标签的生成方法，包括以下步骤：

S1、获得用于电力市场成员信用评价的数据，包括电力市场成员基础信息数据、电力交易管理数据、合同管理数据、交易履约数据及电力市场成员信用数据；其中电力市场成员包括发电企业、售电公司、电力用户；

S2、基于电力交易中心业务调研和电力交易专家访谈，为每种电力市场成员构建相应的信用评价指标体系，所构建的指标体系包括目标层、准则层、中间层、实施层四个层次，其中目标层为发电企业电力市场信用评价得分、售电公司信用评价得分、发电企业信用评价得分；准则层按照电力交易流程进行设计，分为交易组织、交易表现、交易履约三个维度；

S3、使用群组AHP层次分析法，计算所述指标体系各层指标权重，然后按照实施层-中间层-准则层的顺序，将各层指标权重相乘，汇总得出最后的综合权重；