[发明专利]一种基于云平台的配电网模型校验方法

说明书

一种基于云平台的模型校验方法，包括对配电网模型中数据质量进行校验；对配电网模型中数据语法进行校验；对配电网模型中数据拓扑关系进行校验，通过原型数据抽取、数据清洗、数据转换、数据校验的方式对数据质量进行校验；通过Pellet ICV完整性约束推理机对语法进行校验；通过Jena规则推理机对拓扑关系进行校验。本发明可以解决现有技术中原型数据来源广且数据类型不统一，难以校验的问题，能全面检验模型的数据质量、语义和拓扑关系。

技术领域

本发明涉及的是配电网监测领域，特别涉及一种基于云平台的配电网模型校验方法。

背景技术

近年来，随着国家电网公司智能电网发展战略的推行，在省域配电自动化、信息化管理、配电网运行监控等方面取得了积极进展。为了进一步增强设备状态管控力和穿透力，提升配电精益化管理水平，保障供电的安全可靠和优质服务，拟构建基于大数据平台和配电网统一信息模型，深度融合营销、运检、调控等系统数据，建设涵盖配电网运营管理、客户服务等各项业务的配电网智能运维管控平台。在大数据浪潮的引领下，构建这样一种基于大数据的配电网规划智能辅助决策平台，对于构建信息化、智能化的智能配电网规划管理、全面提升智能配电网规划设计和运行管理水平具有重要意义。构建有效的省域级云平台，需要将各业务系统的数据进行融合，并建立数据模型，并对数据和模型进行正确性校验。

当前，有一种校验方法是先根据模型与测点的映射关系解析模型中包含的实时数据库中的测点集合，然后根据校验规则和校验时间范围分别获取系统模型所有测点在该时间范围内的数据，并对数据进行分类、补齐处理，最后对模型包含的所有测点的数据进行绝对偏差和相对偏差计算的方式完成该模型的校验。

上述模型校验方法适用于模型数据来源单一、数据类型统一的情况，但省级云平台中的数据来源于各业务系统，不仅数据来源多、数据量大，且数据类型不统一、更新速度快，采用现有技术进行模型校验将使校验流程十分复杂，且耗时较长，因此，需要一种适用于省级云平台的模型校验方法。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于云平台的配电网模型校验方法。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

一种基于云平台的配电网模型校验方法，包括：

S100.对配电网模型中数据质量进行校验；

S200.对配电网模型中数据语法进行校验；

S300.对配电网模型中数据拓扑关系进行校验。

如权利要求1的一种基于云平台的配电网模型校验方法，其特征在于，S100中，对配电网模型中数据质量进行校验，具体包括：

S101.抽取配电网模型中的原型数据；

S102.对抽取的原型数据进行清洗；

S103.对清洗后的数据类别进行转换；

S104.对类型转换后的数据进行校验。

进一步地，S101中，利用增量捕获工具电网空间数据全量和增量捕获，对各类数据按照统一数据规范进行标准化格式存储，依据应用需求存储在分布式关系型数据库、分布式非关系型数据库和分布式文件系统中。

进一步地，对抽取的原型数据进行清洗，包括：不完整的数据、错误的数据、重复的数据；其中，不完整数据，应进行过滤并反馈至原输入系统，填补缺失内容，补全后再写入数据库；错误数据，通过写SQL语句的方式找出，并在修正之后抽取；重复数据，将记录的所有字段导出，人工剔除重复部分。

进一步地，S103中，对清洗后的数据类别进行转换，具体包括：首先将不同系统中的相同类型的数据统一，然后将不同系统中信息类别不同的设备信息统一，使同一类设备的信息类别一致。