[发明专利]用于调整电网结构的方法、相关装置及计算机程序产品

说明书

本申请公开了一种用于调整电网结构的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及云计算、深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据构成当前电网结构的各元素参数生成实际图结构；利用图神经网络对实际图结构的解空间进行简化处理，得到简化图结构化；利用预设的强化学习模型输出与简化图结构对应的目标调整操作序列，其中，强化学习模型基于电网的样本简化图结构和对应的至少一项样本调整操作序列在预设的奖励函数下训练得到；依次执行目标调整操作序列中的各项调整操作。通过应用该实施方式使得电网能够尽可能的持续稳定运行的状态。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及云计算、深度学习技术领域，尤其涉及用于调整电网结构的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

由发电站、变电站、负载和输电线构成的电网将电力输送到各州、国家甚至各大洲，它们是配电的支柱，通过向工业、服务和消费者提供可靠的电力，在经济和社会方面发挥着中心作用。

电网的构成是复杂的，因此复杂的电网中的任一环节存在异常都将导致连锁反应的产生，如何尽可能的保障电网结构稳定是本领域技术人员关注的重点。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于调整电网结构的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

第一方面，本申请实施例提出了一种用于调整电网结构的方法，包括：根据构成当前电网结构的各元素参数生成实际图结构，电网结构中的发电站、变电站和负载作为实际图结构中的不同节点、输电线作为连接各节点的连线，节点和连线均存在对应的属性参数；利用图神经网络对实际图结构的解空间进行简化处理，得到简化图结构化；利用预设的强化学习模型输出与简化图结构对应的目标调整操作序列，强化学习模型基于电网的样本简化图结构和对应的至少一项样本调整操作序列在预设的奖励函数下训练得到；依次执行目标调整操作序列中的各项调整操作。

第二方面，本申请实施例提出了一种用于调整电网结构的装置，包括：电网图结构生成单元，被配置成根据构成当前电网结构的各元素参数生成实际图结构，电网结构中的发电站、变电站和负载作为实际图结构中的不同节点、输电线作为连接各节点的连线，节点和连线均存在对应的属性参数；解空间简化单元，被配置成利用图神经网络对实际图结构的解空间进行简化处理，得到简化图结构化；调整操作序列输出单元，被配置成利用预设的强化学习模型输出与简化图结构对应的目标调整操作序列，强化学习模型基于电网的样本简化图结构和对应的至少一项样本调整操作序列在预设的奖励函数下训练得到；调整操作执行单元，被配置成依次执行目标调整操作序列中的各项调整操作。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于调整电网结构的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于调整电网结构的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于调整电网结构的方法。

本申请实施例提供的用于调整电网结构的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，首先，根据构成当前电网结构的各元素参数生成实际图结构；然后，利用图神经网络对实际图结构的解空间进行简化处理，得到简化图结构化；接着，利用预设的强化学习模型输出与简化图结构对应的目标调整操作序列，强化学习模型基于电网的样本简化图结构和对应的至少一项样本调整操作序列在预设的奖励函数下训练得到；最后，依次执行目标调整操作序列中的各项调整操作。