[发明专利]接口的巡检方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种接口的巡检方法、装置、电子设备和存储介质，所述接口的巡检方法，包括：获取接口的返回数据；基于通过预设的巡检脚本生成模型生成的巡检用例，检测所述返回数据是否异常，其中，所述巡检脚本生成模型是基于接口的返回数据样本，通过机器学习训练得到；对异常的返回数据进行分析，并基于分析结果对所述巡检脚本生成模型进行优化，以便通过优化后的巡检脚本生成模型生成新的巡检用例进行接口迭代巡检。所述接口的巡检方法，能够实现高效的接口自动化巡检，极大地减少了开发人员或测试人员编写基于测试用例的巡检脚本的时间，节省了研发人员或测试人员的劳动成本，并且有效地解决了现有技术中接口巡检监控维护困难且效率低的问题。

技术领域

本发明涉及软件测试技术领域，尤其涉及一种接口的巡检方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

计算机软件产品在正式发布前，都需要经过多次测试和修改，软件测试的最根本目的就是在软件产品发布前尽可能多地发现软件中的缺陷，以保证正式软件产品的质量。并且，针对于每一个测试用例，均需要进行巡检监控。而随着对微服务化要求的日益提高，互联网业务的不断增长，API接口的复杂程度也逐渐加深。

目前，接口迭代的巡检监控，通常需要开发人员或测试人员，投入大量的研发成本和精力，去编写每个测试用例对应的巡检脚本，而且，现在编写测试用例的工具众多、种类繁杂、工具学习成本也非常高，也容易导致研发或测试团队维护困难。尤其当系统业务迭代频繁的时候，回归测试和线上巡检监控便更易呈现出效率低同时成本还高的情况。

发明内容

本发明提供一种接口的巡检方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中接口巡检监控维护困难且效率低和成本高的问题，实现接口迭代巡检。

本发明提供一种接口的巡检方法，包括：

获取接口的返回数据；

基于通过预设的巡检脚本生成模型生成的巡检用例，检测所述返回数据是否异常，其中，所述巡检脚本生成模型是基于接口的返回数据样本，通过机器学习训练得到；

对异常的返回数据进行分析，并基于分析结果对所述巡检脚本生成模型进行优化，以便通过优化后的巡检脚本生成模型生成新的巡检用例进行接口迭代巡检。

根据本发明提供的接口的巡检方法，所述对异常的返回数据进行分析，并基于分析结果对所述巡检脚本生成模型进行优化，包括：

获取通过所述巡检用例检测的异常的返回数据；

判断所述巡检用例检测的异常的返回数据的准确性，得到准确性判定结果；

基于所述准确性判定结果，对所述巡检脚本生成模型和所述巡检脚本生成模型的参数进行优化。

根据本发明提供的接口的巡检方法，所述准确性判定结果包括准确率、召回率和F值，所述基于所述准确性判定结果，对所述巡检脚本生成模型和所述巡检脚本生成模型的参数进行优化，包括：

基于所述准确率、召回率和F值，对所述巡检脚本生成模型和所述巡检脚本生成模型的参数进行优化。

根据本发明提供的接口的巡检方法，所述获取接口的返回数据，包括：

获取日志数据，并基于所述日志数据收集得到所述接口的返回数据。

本发明还提供一种接口的巡检装置，包括：

获取模块，用于获取接口的返回数据；

检测模块，用于基于通过预设的巡检脚本生成模型生成的巡检用例，检测所述返回数据是否异常，其中，所述巡检脚本生成模型是基于接口的返回数据样本，通过机器学习训练得到；