[发明专利]大黄药材基原的鉴别模型及其构建方法,鉴别方法在审

专利信息
申请号: 202011474422.4 申请日: 2020-12-14
公开(公告)号: CN112379034A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 王丽婷;董礼;胡莹莹;严敏嘉;胡敏 申请(专利权)人: 华润三九(雅安)药业有限公司
主分类号: G01N30/86 分类号: G01N30/86;G01N30/34;G01N30/32;G01N30/30;G01N30/74;B01D15/20
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 陈露
地址: 625000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 大黄 药材 鉴别 模型 及其 构建 方法 鉴别方法
【权利要求书】:

1.一种大黄药材基原鉴别模型的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)采用液相色谱法分别建立药用大黄、唐古特大黄、掌叶大黄的三组标准指纹图谱,独立地计算三组所述标准指纹图谱上的17组特征峰占总峰面积的比例,从左到右依次得到三组自变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16和X17;

(2)将所述三组自变量分别代入典则判别式函数计算,得到三组判别得分D1和D2;

所述典则判别式函数为:

函数1:

D1=155.8×X1-39.9×X2-129.1×X3+117.5×X4+6.8×X5+489.9×X6+92.7×X7+786.4×X8+147.8×X9-46.6×X10+718.9×X11+167.5×X12+7.2×X13+333.8×X14-139.9×X15+1429.1×X16-53.8×X17-70.7;

函数2:

D2=56.5×X1+1.7×X2+5.8×X3+4.4×X4-6.9×X5-54.5×X6+16×X7+70.4×X8+222×X9-22.6×X10-139×X11+18.4×X12+14.8×X13+76.4×X14+75.7×X15-137.1×X16+1.5×X17-8.8;

(3)以D1为横坐标、D2为纵坐标,得到药用大黄、唐古特大黄、掌叶大黄分别对应的三组标准坐标位置散点图,即大黄药材基原鉴别模型。

2.大黄药材基原的鉴别模型,由权利要求1所述的构建方法得到。

3.一种大黄药材基原的鉴别方法,其特征在于,将待鉴定样品制成待试品溶液,进行液相色谱分析,得到待试品图谱,计算待试品图谱上的17组特征峰占总峰面积的比例,从左到右依次得到自变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16和X17;代入典则判别式函数,得到待试品对应的判别得分D1和D2;

以D1为横坐标、D2为纵坐标,得到待试品对应的坐标位置;

观察待试品的坐标位置与标准坐标位置的一致性,从而鉴别该待鉴定样品的基原;

所述标准坐标位置为药用大黄、唐古特大黄和掌叶大黄通过典则判别式函数获得的标准坐标位置。

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