[发明专利]基于OD分析的客流分布预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于OD分析的客流分布预测方法，其特征在于，所述基于OD分析的客流分布预测方法包括：

获取目标城市内各出行站点的坐标信息，并根据所述坐标信息，对符合预置规则的所述各出行站点进行合并，得到多个出行片区；

获取所述目标城市中市民多条历史的出行数据，并根据所述各出行数据，确定所述各市民的出行起点和出行终点；

计算所述各市民的出行起点和出行终点所属的出行片区，并根据所述各市民的出行起点和出行终点所属的出行片区，生成所述目标城市中市民的出行特征信息；

将所述出行特征信息作为训练样本输入预置预训练模型中，预测所述目标城市的客流分布，直到所述预训练模型收敛，得到客流分布预测模型；

接收当前出行数据，并将当前出行数据信息输入所述客流分布预测模型中，预测所述目标城市当前的客流分布，以供用于部署相关交通策略；

其中，所述根据所述坐标信息，对符合预置规则的所述各出行站点进行合并，得到多个出行片区包括：

根据所述坐标信息，按照预置扩展尺寸对所述各出行站点进行区域扩展，得到多个出行区域；

判断所述各出行区域是否存在相交；

若存在，则对相交的各出行区域进行区域融合，得到对应的出行片区，否则将未相交的出行区域单独作为出行片区。

2.根据权利要求1所述的基于OD分析的客流分布预测方法，其特征在于，所述计算所述各市民的出行起点和出行终点所属的出行片区包括：

每隔预设距离，分别记录所述各出行片区的外围轮廓的第二坐标，并根据所述各第二坐标，确定所述各出行片区的坐标范围；

确认所述各市民的出行起点和出行终点的第一坐标，并依次判断所述第一坐标是否在所述各坐标范围之内；

若在所述各坐标范围之内，则根据所述第一坐标所在的坐标范围，确定对应出行起点或出行终点所属的出行片区。

3.根据权利要求2所述的基于OD分析的客流分布预测方法，其特征在于，所述根据所述各市民的出行起点和出行终点所属的出行片区，生成所述目标城市中市民的出行特征信息包括：

分别计算所述各出行片区对应第二坐标的坐标均值，并将所述坐标均值作为所述各出行片区内各市民的出行起点和出行终点的第三坐标；

根据所述第三坐标，连接所述各市民的出行起点与出行终点，生成所述目标城市中市民的出行特征信息，其中，所述出行特征信息包含历史客流分布OD图。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于OD分析的客流分布预测方法，其特征在于，所述获取目标城市内各出行站点的坐标信息包括：

爬取所述目标城市内各出行站点的当前坐标信息，并统计当前坐标信息的数量；

判断所述当前坐标信息的数量是否小于预置爬取阈值；

若所述当前坐标信息的数量小于预置爬取阈值，则将当前坐标信息作为所述目标城市内各出行站点的最终坐标信息；

若所述当前坐标信息的数量等于预置爬取阈值，则对所述目标城市划分成多个城市分区，并分别爬取所述各城市分区内各出行站点的当前坐标信息；

分别统计所述各城市分区中当前坐标信息的数量，并依次判断所述各城市分区中当前坐标信息的数量是否小于所述爬取阈值；

若所述城市分区中当前坐标信息的数量小于所述爬取阈值，则将对应城市分区中的当前坐标信息作为最终坐标信息；

若所述城市分区中当前坐标信息的数量等于所述爬取阈值，则将对应城市分区再次划分成多个城市分区，并跳转至分别统计所述各城市分区中当前坐标信息的数量的步骤，直到各城市分区中当前坐标信息的数量小于所述爬取阈值，并将各城市分区中的当前坐标信息作为最终坐标信息。

5.根据权利要求1所述的基于OD分析的客流分布预测方法，其特征在于，所述出行数据存储于区块链中。