[发明专利]基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置在审
申请号: | 202011472624.5 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112530535A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 孔峰峰;崔毅 | 申请(专利权)人: | 山东健康医疗大数据有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H70/00;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/295 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 孙园园 |
地址: | 250117 山东省济南市槐*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 健康 医疗 数据 建立 疾病 队列 方法 装置 | ||
本发明公开了一种基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置,属于医疗大数据的信息处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何基于医疗大数据建立某疾病的专病队列,实现提升专病队列的准确性及信息转化的处理效率,技术方案为:该方法具体如下:基于专病队列的相关疾病的知识体系,生成专病队列疾病相关的查询信息;在医疗大数据系统中输入疾病查询信息,获取专病队列的患者人群,建立专病队列数据提取的主键信息;根据筛选到的患者的主键信息查询患者的电子病历和his系统中数据;将提取到的电子病历中的文本信息进行语义识别及标准化处理,得到专病队列的标准化信息。该装置包括生成单元、建立单元、提取单元、处理单元及组装单元。
技术领域
本发明涉及医疗大数据的信息处理技术领域,具体地说是一种基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置。
背景技术
精准医学是医学科技发展的前沿方向,长周期、大规模队列研究是精准医学研究的重要基础。系统整合临床和人群资源,收集疾病谱生物样本库,构建与之匹配的包括流行病学、临床诊治以及结局随访等综合信息的大数据库体系,进而建立专病风险评估和预测、个体化预防、精准化诊疗及疗效监测等多层次共享平台,可为精准医学技术及健康产业发展奠定基础,具有广阔应用前景,将产生巨大社会经济效益。如何充分利用丰富的临床医疗资源,将其转化为临床研究资源,通过临床研究提高医疗服务能力,是下一步卫生健康领域科技创新的重点。
目前针对专病队列的识别及数据组装尚缺乏系统性的研究方法,尤其是基于电子病历进行队列识别时,一般通过人工分析的方法,缺乏对非结构化的电子病历数据的智能化处理和应用,使得通过人工分析方法不仅要有专业背景的人员进行耗时且高强度的劳动,而且该方法缺乏普遍适用性,处理效率低。
故如何基于医疗大数据建立某疾病的专病队列,实现提升专病队列的准确性及信息转化的处理效率是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是提供一种基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置,来解决如何基于医疗大数据建立某疾病的专病队列,实现提升专病队列的准确性及信息转化的处理效率的问题。
本发明的技术任务是按以下方式实现的,一种基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法,该方法具体如下:
基于专病队列的相关疾病的知识体系,生成专病队列疾病相关的查询信息;
在医疗大数据系统中输入疾病查询信息,获取专病队列的患者人群,建立专病队列数据提取的主键信息;
根据筛选到的患者的主键信息查询患者的电子病历和his系统中数据;
将提取到的电子病历中的文本信息通过语义识别及标准化处理后,进行提取及结构化处理,形成结构化的信息列表,进而得到专病队列的标准化信息。
作为优选,基于所述专病队列的标准化信息进行数据组装,生成队列中单个患者的全生命周期的、以时间为主线串联的所有医疗健康数据,具体如下:
将提取到的信息以患者个人为数据组装的基本单元,以人口学信息为基本信息,将就诊及诊断记录、病史、体格检查、检查检验及治疗方案分别按照时间轴展现,即以时间为主线进行串联组装,获得患者全生命周期的诊疗数据,进而全面展现患者的全周期诊疗过程。
作为优选,所述主键信息包括患者ID、就诊医疗结构及历次就诊号;
所述患者的电子病历和his系统中数据具体包括:
①、人口学信息:性别、年龄、婚姻状况、学历、职业、民族及国籍;
②、病史信息:主诉、现病史、既往史、家族史、个人史及生育史;
③、体格检查及专科检查情况;
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