[发明专利]基于模板设计模式的多源异构医疗数据采集方法

说明书

本发明涉及多源异构数据整合领域，尤其涉及一种基于模板设计模式的多源异构医疗数据采集方法；本发明以模板设计模式为核心，实现一种能够在面对繁多的多源化和异构化的临床医疗数据时，根据数据源的类型和数据格式类型进行模板的匹配和拉取，接着进行数据获取模板、数据清洗模板和数据映射模板的匹配和拉取从而对数据进行处理，的基于模板设计原理的数据处理方法；该方法不论面对的数据来源和结构差异多大，都能从建立的模板内提取出相对应的处理模板，具有更广泛、适配性更强和扩展性强的特点。

技术领域

本发明涉及多源异构数据整合领域，尤其涉及一种基于模板设计模式的多源异构医疗数据采集方法。

背景技术

医院信息化的飞速发展使得信息系统的建设规模越来越大，这些系统因处理的业务和采用的技术架构不同，其采集、处理、存储和交换数据的标准均存在较大的差异。从数据的结构形式来看，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据：而从信息记录的模式来看，同一实体可能在多个系统均有记录，但具体属性集合可能各有不同，即便是同一属性，其命名或数据也可能在交互过程因系统或手工记录的原因发生错误而存在相互矛盾、冲突的地方。很明显，医疗行业中的数据呈现出一种多源异构性，该特性会产生严重的数据质量问题，对医疗大数据的后续利用产生极为不利的影响。

现有的医院或者医疗机构的医疗数据处理大都有自己的一套系统并且采用独立处理的方式进行数据处理，这种单独采集和处理的方式存在数据难以互通的问题，在面对不同渠道和不同来源的数据时，没办法做到采用相同的处理方法进行数据的处理。

发明内容

针对上述技术中存在的不足之处，本发明提供一种基于模板设计模式的多源异构医疗数据采集方法，能够在面对繁多的多源化和异构化的临床医疗数据时，根据数据源的类型和数据格式类型进行模板的匹配和拉取，接着进行数据获取模板、数据清洗模板和数据映射模板的匹配和拉取从而对数据进行处理，建立基于模板设计原理的数据处理方法。

为实现上述目的，本发明提供一种基于模板设计模式的多源异构医疗数据采集方法，包括：

建立数据获取子系统、数据清洗子系统和数据映射子系统；

基于不同临床医疗信息的格式建立不同的模板实现方法；

基于不同临床医疗信息的目标信息系统建立数据获取模板、数据清洗模板和数据映射模板并储存于模板管理子系统；

根据模板管理子系统中的数据获取模板类型、数据清洗模板类型和数据映射模板类型建立对应的模式匹配规则并储存于模式匹配子系统；

执行数据获取子系统、数据清洗子系统和数据映射子系统时通过模式匹配子系统从模板管理子系统中拉取相对应的模板进行数据处理，处理完毕后将数据存储至目标数据库。

具体的：在通过模式匹配子系统从模板管理子系统中拉取相对应的模板进行数据处理的步骤中，数据获取子系统处理完数据后，传输至数据清洗子系统进行数据清洗，最后传输至数据映射子系统进行数据映射。

具体的：所述模式匹配规则包括数据源匹配规则、数据格式匹配规则和动作行为匹配规则。

具体的：所述模板管理子系统包括动作行为类型模板管理模块、数据源类型模板管理模块和数据格式模板管理模块。

作为优选：在执行数据获取子系统、数据清洗子系统和数据映射子系统的步骤前还包括一个步骤，将正在执行的动作从模式匹配子系统中匹配相对应的动作行为匹配规则，根据匹配到的动作行为匹配规则从模板管理子系统中拉取相对应的动作行为类型模板并输出执行。

作为优选：在执行数据获取子系统、数据清洗子系统和数据映射子系统的步骤中包括一个步骤：将获取到的数据源从模式匹配子系统中匹配数据源匹配规则，根据匹配到的数据源匹配规则从模板管理子系统中拉取相对应的数据源类型模板并输出执行。