[发明专利]一种安防监控用的智能化行为分析系统有效
申请号: | 202011451539.0 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112613361B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 宁建睿;张敏;马晓东;周华兵;舒广仁 | 申请(专利权)人: | 安徽中电光达通信技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/10;G06V20/52;G08B13/196 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 周卫 |
地址: | 232000 安徽省淮*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 监控 智能化 行为 分析 系统 | ||
1.一种安防监控用的智能化行为分析系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据传输模块、信息分析模块、信息识别模块、标记模块和预警提示模块;
所述数据采集模块用于采集监控区域内监控对象的行为信息,该行为信息包含监控对象的移动轨迹数据、移动速度数据和动作数据,动作数据包含手臂动作和停留动作,并通过数据传输模块将行为信息发送至信息分析模块;
所述信息分析模块用于接收行为信息并进行处理,得到行为分析信息,并将数据处理信息发送至信息识别模块,具体的步骤包括:
步骤一:获取行为信息中的移动轨迹数据、移动速度数据和动作数据中的手臂动作,获取移动轨迹数据中的移动路径,以监控对象为圆心、预设的距离值为半径设定监测区域,将预设的距离值标记为R0,将监测区域标记为Ji,i=1,2...n;
步骤二:将移动速度数据中监测区域内的移动速度标记为Vi,i=1,2...n;将移动速度数据中进入监测区域内的移动速度标记为Vij,i=1,2...n;j=1,2...n;
步骤三:设定不同的手臂动作对应不同的手臂预设值,将动作数据中的手臂动作与所有手臂动作进行匹配获取对应的手臂预设值,将进入监测区域内的倾斜伸手动作的手臂预设值标记为D1,将进入监测区域内的倾斜收手动作的手臂预设值标记为D2,将其它的手臂预设值标记为Dk,k=3,4...n;
步骤四:利用公式获取监测区域的侵入值,该公式为:
其中,Qqr表示为侵入值,μ表示为预设的速度修正因子,β表示为预设的动作修正因子,a1、a2表示为不同的比例系数,且a1a2,D1和D2的初始值为零;
步骤五:将侵入值与预设的标准侵入范围进行对比,若侵入值不属于标准侵入范围,则判定进入监测区域内的监测对象行为正常,并生成第一监测信号;若侵入值属于标准侵入范围,则判定进入监测区域内的监测对象行为异常,并生成第二监测信号,将监测对象标记为侵入对象;
步骤六:将第一监测信号、第二监测信号和侵入对象组合,得到行为分析信息;
所述信息识别模块用于根据行为分析信息对监控区域内监控对象的行为进行识别,得到行为识别信息;
所述数据传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输。
2.根据权利要求1所述的一种安防监控用的智能化行为分析系统,其特征在于,所述信息识别模块用于根据行为分析信息对监控区域内监控对象的行为进行识别,得到行为识别信息,具体的步骤包括:
S21:获取行为分析信息并进行识别;
S22:若行为分析信息中包含第二监测信号和侵入对象,获取预设的不同时间段内侵入对象在监控区域内的出现次数、停留次数和停留动作;
S23:将出现次数标记为C1,将停留次数标记为C2,将停留动作中平视转头的次数标记为C3,将平视转头的持续时长标记为C4;
S24:设定不同的头部动作均对应一个不同的头部预设值,将平视转头与所有的头部动作进行匹配获取对应的头部预设值并标记为C00,将停留动作中的其它头部动作与所有的头部动作进行匹配获取对应的头部预设值并标记为Cij,i=1,2...n;j=1,2...n;
S25:利用公式获取侵入对象的识别值,该公式为:
其中,Qsb表示为识别值,η表示为预设的识别修正因子,b1、b2、b3、b4表示为不同的比例系数,且a1a2a3a4,C00的初始值为零;
S26:将若干个识别值进行降序排列,得到识别排序集,并将识别排序集与预设的识别范围进行对比,若识别排序集中包含有属于识别范围内的识别值,则判定该识别值异常,将该识别值标记为识别异常值,并生成第一识别信号;若识别排序集中不包含有属于识别范围内的识别值,则判定识别排序集中的识别值均正常,并生成第二识别信号;
S27:获取识别异常值对应的获取时间,将其标记为第一识别时间,获取侵入对象对应的侵入值的获取时间,并将其标记为第二识别时间;
S28:将识别异常值根据第一识别时间和第二识别时间进行分析,得到识别判断数据,将识别判断数据与第一识别信号和第二识别信号分类组合,得到行为识别信息。
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