[发明专利]一种目标农作物的空间格局模拟模型获取方法

权利要求书

1.一种目标农作物的空间格局模拟模型获取方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1：根据现有资料获取目标农作物的主导环境变量；

S2：根据主导环境变量，建立目标农作物在目标区域内的空间格局模拟模型，并得到目标农作物的模拟面积；

S3：根据目标农作物在目标区域内的模拟面积进行模型精度检验，判断模型精度是否满足要求，若是，则输出当前空间格局模拟模型，并结束获取方法，否则返回步骤S2；

所述步骤S1中，现有资料包括：目标区域的地理数据以及对应的行政区数据、目标农作物在目标区域内的出现位置数据、所有潜在环境变量的环境变量数据以及目标农作物在目标区域内的统计面积；

所述步骤S2的具体步骤为：

S2-1：根据目标区域的地理数据以及对应的行政区数据，建立目标区域的地理模型；

S2-2：根据现有资料中目标农作物出现位置数据和主导环境变量的环境变量数据，使用最大熵原理建立目标农作物种植分布与主导自然环境变量关系模型；

S2-3：对目标农作物种植分布与主导自然环境变量关系模型进行精度检验，精度检验通过后，进入步骤S2-4，否则返回步骤S2-2；

S2-4：使用目标农作物种植分布与主导自然环境变量关系模型获取目标区域内的目标农作物分布概率；

S2-5：根据目标农作物的出现位置数据，将目标区域内的目标农作物分布概率添加至目标区域的地理模型的对应位置；

S2-6：将步骤S2-5得到的目标区域的地理模型转换为栅格，并获取每个栅格内的目标农作物分布概率；

S2-7：使用空间分配算法，按照栅格内的目标农作物分布概率从大到小的顺序，将每个行政区的统计面积依次分配至对应的栅格，并标识选择点，得到目标农作物在目标区域内的空间格局模拟模型；

S2-8：将每个行政区的所有选择点对应的栅格内分配的面积进行累加，得到每个行政区的目标农作物的模拟面积。

2.根据权利要求1所述一种目标农作物的空间格局模拟模型获取方法，其特征在于：所述步骤S1的具体步骤为：

S1-1：根据现有资料中所有潜在环境变量的环境变量数据，获取所有潜在环境变量的贡献率；

S1-2：根据所有潜在环境变量的贡献率选择主导环境变量，即将贡献率超过贡献率阈值的潜在环境变量作为主导环境变量。

3.根据权利要求2所述一种目标农作物的空间格局模拟模型获取方法，其特征在于：所述步骤S1-2中，贡献率阈值为1％。

4.根据权利要求1所述一种目标农作物的空间格局模拟模型获取方法，其特征在于：所述步骤S2-2中，目标农作物种植分布与主导自然环境变量关系模型的公式为：

式中，p(y＝1|x)为目标农作物分布在站点x处的概率；p(x)为站点x选择概率，其中，p(y＝1)为整个目标区域内目标农作物分布概率；p(x|y＝1)为站点x处目标农作物的模拟分布概率；π(x)为根据目标农作物出现位置数据得到的站点x处目标农作物的真实分布概率，其中，π(x)＝p(x|y＝1)。

5.根据权利要求4所述一种目标农作物的空间格局模拟模型获取方法，其特征在于：所述步骤S2-3中，使用受试者工作特征曲线的下面积即AUC值对目标农作物种植分布与主导自然环境变量关系模型进行精度检验，当AUC值大于0.75时，精度检验通过，否则精度检验不通过。

6.根据权利要求1所述一种目标农作物的空间格局模拟模型获取方法，其特征在于：所述步骤S3中，模型精度检验的具体步骤为：

A1：将每个行政区的目标农作物的模拟面积和现有资料中对应的统计面积进行相关性分析，得到相关系数；

A2：将每个行政区的目标农作物的模拟面积和现有资料中对应的统计面积进行误差分析，得到相对误差，统计相对误差大于相对误差阈值的行政区的个数，并根据相对误差大于相对误差阈值的行政区的个数和行政区总个数，得到占比；

A3：当相关系数大于相关系数阈值且占比小于占比阈值时，模型精度合格，否则，模型精度不合格。