[发明专利]一种类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法

权利要求书

1.一种类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法，其特征在于，所述系统包括：末梢层装置、传输层装置、功能层装置、思维层装置；所述方法包括：S10：在感知阶段，所述末梢层装置接收来自不同环境感知模块的数据处理后，作为训练数据输入感知处理传输一体化信息神经元模块进行训练形成并完善神经元模型，通过神经元模型实现数据的适配和采集；S20：所述传输层用于接收通过末梢层装置采集得到的数据，其包括类神经元传输处理一体化的功能实体构建模块；所述类神经元传输处理一体化的功能实体构建模块根据接收到的环境数据建立相应的抽象实体单元和功能实体单元；该功能实体单元与无人系统建立映射，该抽象实体单元则将通过感知获得的数据抽象分为通用固化数据和本地化与个性化抽象数据；其中，所述通用固化数据在处理后进一步抽象为知识通过调用接口提交于思维层，所述本地化与个性化抽象数据则存储于所述功能实体单元中；S30：所述思维层装置中采用类脑神经链接结构的分布式存储，其基于环境多维数据库，将从传输层中得到的知识作为输入，积累抽象知识，得到特定情境的经验模型并保存于功能层装置中。

2.如权利要求1所述的类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法，其特征在于：其中末梢层装置中，还包括所述末梢层装置通过任务定义传感器数据智能采集模块接收来自不同环境感知模块的环境数据处理后，由多源异构传感器数据表征融合模块对数据进行提取得到提取结果数据。

3.如权利要求1所述的类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法，其特征在于：所述末梢层装置通过任务定义传感器数据智能采集模块接收来自不同无人系统的环境数据包括对数据采样速率智能控制，且根据传感数据进行自适应压缩。

4.如权利要求1所述的类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法，其特征在于：所述方法在执行域阶段包括：将环境多维数据由末梢层装置接收输入，融合上传后通过传输层装置发送到功能层装置，经由功能层装置中保存的经验模板对所述环境多维数据进行处理后生成机器指令，通过传输层装置发送至末梢层设备。

5.如权利要求1所述的类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法，其特征在于：所述传输层装置还包括网络多元服务能力智能调整模块，应变式实时环境数据析取共享模块，所述应变式实时环境数据析取共享模块用于基于元数据的数据资产目录管理技术实现环境数据在全域的共享；所述网络多元服务能力智能调整模块用于根据网络环境实时测量系统的网络负载与服务能力，按照不同优先级对任务进行划分。

6.如权利要求1所述的类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法，其特征在于：所述末梢层装置接收来自不同环境感知模块的数据包括无人系统中通过传感器感知的数据。

7.如权利要求6所述的类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法，其特征在于：所述无人系统包括：无人机、无人车。

8.如权利要求2所述的类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法，其特征在于：多源异构传感器数据表征融合模块提取的数据包括：雷达数据和视觉数据。

9.如权利要求1所述的类人体神经系统的智能网络系统的数据处理方法，其特征在于：所述方法在执行域阶段包括：S40：将环境多维数据由末梢层装置接收输入，融合上传后通过传输层装置发送到功能层装置，经由功能层装置中保存的经验模板对所述环境多维数据进行处理后生成机器指令，通过传输层装置发送至末梢层设备。