[发明专利]一种电力零售商关联度的数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种电力零售商关联度的数据处理方法、装置及存储介质，该数据处理方法获取电力零售商多方面的历史经营数据，计算得到整体监测指标值和个体监测指标值；分别利用改进功效系数法和综合指数法对整体监测指标值和个体监测指标值进行无量纲化处理；根据经无量纲化处理后的指标值以及各指标的预设评价参考值，利用灰色综合评价方法计算指标关联系数；结合层次分析法及专家评分法，通过构造判断矩阵，赋予各指标权重值；根据各指标的权重值和各指标关联系数，利用灰色综合评价方法计算电力零售商整体关联度。本发明技术方案能够提高电力零售商关联度的数据整体性，为后续电力零售商市场力的评估分析提供更准确的数据支持。

技术领域

本发明涉及电力市场领域，尤其涉及一种电力零售商关联度的数据处理方法、 装置及存储介质。

背景技术

电力零售商的市场力是指电力零售商利用其规模等优势，或者利用市场结构、 规则等方面的缺陷，操纵市场，引起市场价格明显高于边际成本而额外获利的能 力。不同于电力批发市场，电力零售市场用户往往较为分散且信息掌握能力不强， 电力零售商容易利用复杂电力现货交易中产生的不对称信息进行不正当的价格 竞争，损害其他市场主体的权益，所以需要对电力零售商市场力的大小进行判断， 以便有效监管电力零售商。

目前在我国，通常通过计算电力零售商的关联度，来判断电力零售商市场力 的大小。然而，现有技术中采用计算的电力零售商关联度的方法大多只针对某一 方面的经营数据指标进行分析，不能反映其整体的经营情况，且分析结果不够直 观，不能直接转化为用户或市场机构判断市场力大小的依据，难以解决零售市场 中存在的实际问题。

发明内容

本发明实施例提供一种电力零售商关联度的数据处理方法、装置及存储介质， 提高电力零售商关联度的数据整体性，为后续电力零售商市场力的评估分析提供 更准确的数据支持。

本发明一实施例提供一种电力零售商关联度的数据处理方法，包括：

获取电力零售商的历史经营数据，并根据历史经营数据计算得到整体监测指 标值和个体监测指标值；

分别利用改进功效系数法和综合指数法对整体监测指标值和个体监测指标 值进行无量纲化处理，得到经无量纲化处理后的指标值；

根据经无量纲化处理后的指标值以及各指标的预设评价参考值，利用灰色综 合评价方法计算各指标对应的指标关联系数；

结合层次分析法及专家评分法，通过对整体监测指标值和个体监测指标值中 的因素两两比较构造判断矩阵，从而赋予电力零售商各指标的权重值；

根据各指标的权重值和各指标关联系数，利用灰色综合评价方法计算电力零 售商整体关联度。

进一步的，根据经无量纲化处理后的指标值以及各指标的预设评价参考值， 利用灰色综合评价方法计算各指标对应的指标关联系数，具体为：

根据以下公式计算各指标对应的指标关联系数：

其中，ζ_i(j)为电力零售商i的指标j的关联系数；ρ∈[0,1]为分辨系数；x_i(j) 表示表示经无量纲化处理后电力零售商i的指标j值；x₀(j)表示经无量纲化处理 后指标j的预设评价参考值。

进一步的，根据各指标的权重值和各指标关联系数，利用灰色综合评价方法 计算电力零售商整体关联度，具体为：

根据以下公式计算电力零售商整体关联度：

其中，γ_i为电力零售商整体关联度；ζ_i(j)为电力零售商i的指标j的关联系数； w_i(j)表示电力零售商i的指标j的权重值。