[发明专利]一种配送资源接单时长获得方法、装置、以及电子设备在审
申请号: | 202011420098.8 | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN112381491A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 魏钰衡 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 汪洋;冯德魁 |
地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配送 资源 接单时长 获得 方法 装置 以及 电子设备 | ||
1.一种配送资源接单时长获得方法,其特征在于,包括:
获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息;
将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型,预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长,所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息,预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标时间点为当前时间点,或者为所述目标配送资源在当前时间点之前最后一次承接订单的时间点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息包括如下至少一种信息:
所述目标配送资源在目标时间点的位置特征信息;
所述目标配送资源在目标时间点的背单状态信息;
所述目标配送资源在目标时间点之前的第一时间段内的配送行为信息;
所述目标配送资源在目标时间点的已承接订单的特征信息。
4.一种配送资源接单时长获得装置,其特征在于,包括:
目标配送特征信息获得单元,用于获得目标配送资源在目标时间点的目标配送特征信息;
预测目标接单时长单元,用于将所述目标配送特征信息输入到配送资源接单时长预测模型,预测所述目标配送资源从所述目标时间点开始承接下一个订单的目标接单时长,所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息,预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
5.一种配送资源接单时长预测模型训练方法,其特征在于,包括:
获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息,并获得所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长;
将所述历史配送特征信息和所述历史接单时长作为训练样本数据,训练配送资源接单时长预测模型,所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息,预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
6.一种配送资源接单时长预测模型训练装置,其特征在于,包括:
数据获得单元,用于获得配送资源在预设历史时间点的历史配送特征信息,并获得所述配送资源从所述预设历史时间点开始承接下一个订单的历史接单时长;
训练模型单元,用于将所述历史配送特征信息和所述历史接单时长作为训练样本数据,训练配送资源接单时长预测模型,所述配送资源接单时长预测模型用于根据任意配送资源在任意时间点的配送特征信息,预测所述任意配送资源从所述任意时间点开始承接下一个订单的接单时长。
7.一种订单分配方法,其特征在于,包括:
获得目标订单;
根据所述目标订单的特征信息,召回承接所述目标订单的候选配送资源;
根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息,获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长;
根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长,从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源。
8.一种订单分配装置,其特征在于,包括:
订单获得单元,用于获得目标订单;
候选配送资源获得单元,用于根据所述目标订单的特征信息,召回承接所述目标订单的候选配送资源;
接单时长获得单元,用于根据所述候选配送资源在当前时间点的配送特征信息,获得所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长;
目标配送资源获得单元,用于根据所述候选配送资源从所述当前时间点开始承接下一个订单的接单时长,从所述候选配送资源中选择一个候选配送资源作为承接所述目标订单的目标配送资源。
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G06Q10-00 行政;管理
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