[发明专利]一种基于上文信息关注度的水位尺字符定位方法有效

专利信息
申请号: 202011413570.5 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112329787B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 刘阳;郑全新;张磊;宁志勇;董小栋;张逞逞;牛小芳;孟祥松;朱浩 申请(专利权)人: 北京同方软件有限公司
主分类号: G06V30/148 分类号: G06V30/148;G06V30/18;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 上文 信息 关注 水位 字符 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种基于上文信息关注度的水位尺字符定位方法,它使用位置信息提取模块、上文信息关注度模块和水位尺刻度识别模块,具体方法步骤为:

(一)摄像头对水位尺进行图像捕捉;

(二)位置信息提取模块对图像不同尺度上的位置特征信息进行提取,获取位置特征图谱;将位置特征图谱中上层图谱信息与下层图谱信息进行叠加送入上文信息关注度模块进行字符定位;

(三)上文信息关注度模块对位置特征图谱中本层特征及上层所有特征捕获的位置信息进行差异性关注,获得精确的字符位置信息;具体处理步骤如下:

1)对位置特征图谱中图谱F1上层所有特征图谱F2,F3,…Fn进行上采样,获取与F1具有相同尺寸的特征图谱Fu2,Fu3…Fun

2)将F1,Fu2,Fu3…Fun进行元素叠加获取特征Fm,对Fm进行卷积操作得到Fm’,Fm’尺度与F1尺度大小相同,通道数为n,n与本模块输入F1,F2,F3,…Fn特征图谱通道数之和相同;

3)将Fm’进行归一化处理,获得位置特征的差异性关注度得分,该得分表示对位置特征图谱包含的位置信息利用率;

4)将归一化的得分与特征图谱F1,Fu2,Fu3…Fun进行元素相乘,提取差异性关注度特征Fdot;

5)将特征Fdot进行叠加获取字符定位信息;

(四)使用字符定位信息对图像进行字符抠取,将抠取完成的图像送入字符识别模块进行字符识别,获取标尺刻度完成输出。

2.如权利要求1所述基于上文信息关注度的水位尺字符定位方法,其特征在于,所述上文信息关注度模块对位置特征图谱中本层特征及上层所有特征进行差异性关注,获得精确的字符位置信息。

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