[发明专利]业务信息的指标查询方法及相关设备

说明书

本说明书一个或多个实施例提供了一种业务信息的指标查询方法及相关设备，能够同时对多个指标分别进行对应数据的查询并全部展示在前台页面。首先，前台页面将用户选择确定的要素转为JSON格式的数据并发送至后台；后台解析JSON数据得到指标，将指标进行映射转换使其与HIVE库中指定表的列字段对应；将指标按照其所属表进行分组，为每一组分别生成SQL检索语句；其中，指标中的参数指标能够命中HIVE表上的字段时，即将该字段值拼接在所述SQL语句中，否则用特殊字符NULL进行补位。使用操作符UNION ALL将SQL语句拼接并进行查询，将所有查询结果展示在前台页面。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及智能应用系统领域，尤其涉及一种业务信息的指标查询方法及相关设备。

背景技术

在BI(商业智能应用系统)领域，具有代表性的包括微软公司产品SSRS(MicrosoftSQL Server Reporting Services，报表工具)与PowerBI(数据可视化工具)等工具，这些工具在传统的关系型数据表对象实现报表和指标的呈现上功能强大，应用广泛。但商业化产品不仅有技术封闭性的特点，在异构型数据库之间传输数据效率上也没有优势，而且对于需要展示的报表和指标都需要预先在一张关系型数据表中准备好，若是扩展指标则升级和维护成本较高。

BI系统具有一定的主题性，是某个主题下的动态分析，目前基于主题模式的数据加工方式都是数据预加工模式，而BI分析需要根据业务目标、需求的不断变化进行调整，基于主题的预加工模式，有一定的时间滞后性，所以BI系统的核心需求是灵活的支持动态分析，基于指标动态组装分析是这类问题的解决方案。

现有技术中使用大数据HIVE库代替传统的关系型数据库，通过IMPALA支持SQL运算查询；系统依据指标不同分组，分别构建具有指标的运算能力的SQL语句，多个分组指标间用UNION ALL进行结果集合。面临以下问题：

系统的局限只能进行单个指标分析，不能实现多指标、共有维度的组装分析。

大数据量的时候，只能通过预加工到一个中间表中，页面查询指标的时候从中间表获取，这样需要提前预加工，消耗时间多，时效性无法保证。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种业务信息的指标查询方法及相关设备，以解决现有技术面临的问题。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种业务信息的指标查询方法，其步骤如下：

前台页面将用户选择的要素以JS对象简谱格式JSON传入后台；

所述后台将所述JSON数据解析，将解析得到的指标与HIVE表对应并按照所述HIVE表分组，根据所述分组结果生成结构化查询语句SQL；

将所述SQL语句通过操作符UNION ALL拼接，使用拼接后的所述SQL语句进行对所述指标的复杂查询，并展示所有查询结果。

进一步的，所述SQL语句的生成过程如下：

解析所述JSON数据获得指标；

对所述指标进行映射转换，使所述指标命中HIVE库中指定表的相应列字段；

当所述指标能命中所述HIVE库表上的字段时，即将该所述字段值拼接在所述SQL语句中；

关联不上所述HIVE库表字段的所述指标用特殊字符NULL进行补位。

基于同一发明目的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种指标探索装置，包括：

要素转化模块，将用户在前台页面选定或输入的要素转化为JSON格式的数据传输至系统后台；

SQL语句生成模块，所述系统后台解析所述JSON数据，解析得到的指标信息分组并生成SQL语句；