[发明专利]一种绳系多无人机协同操作系统的预设时间控制方法有效

专利信息
申请号: 202011409655.6 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112394644B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 黄攀峰;刘亚;张帆;张夷斋;马志强 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;G05D1/08;G05D1/10
代理公司: 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 代理人: 刘新琼
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 绳系多 无人机 协同 操作系统 预设 时间 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种绳系多无人机协同操作系统的预设时间控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:基于Udwadia-Kalaba方程,建立绳系多无人机协同操作系统的非线性耦合动力学模型;

建立OXYZ地面惯性系,OX轴指向东,OZ轴竖直向上,OY轴与其他两个轴满足右手螺旋定理;建立oixiyizi为ith无人机本体坐标系,设定原点oi位于ith无人机质心处,oixi轴沿无人机运动方向,oizi轴垂直于无人竖直向上,oiyi轴与其他两个轴满足右手螺旋定理;

假定:1)、飞行阶段系绳处于张紧状态;2)、系统惯性参数变化忽略不计;3)、系绳质量忽略不计且不可拉伸;4)、悬挂载荷为质点;5)、系绳连接在无人机的质心处;

根据牛顿-欧拉法,得到系统中悬挂载荷的动力学模型如式(1)所示:

其中,mL为悬挂载荷的质量,rL为悬挂载荷在地面惯性系OXYZ下的位置,为rL的二阶导数,g为重力加速度,e3为OZ轴方向的单位向量,Ti为系绳i的拉力,ξi为沿悬挂载荷到原点oi的系绳i的方向向量,N为无人机数量;

根据牛顿-欧拉法,得到系统中ith无人机的动力学模型如下所示:

其中,mi为无人机i的质量,ri为无人机i在惯性系OXYZ下的位置,为ri的二阶导数,fi为无人机的升力,Ri为无人机本体系oixiyizi到惯性系OXYZ的旋转矩阵;

Ri矩阵表达如下:

其中,s和c分别是正弦函数sin和余弦函数cos的简写;φi,θi和ψi分别是无人机i的滚转角、俯仰角和偏航角;

系绳连接在无人机的质心处,因此无人机的转动动力学在整个系统中处于解耦状态;ith无人机的转动动力学方程为:

其中,和分别是φi、θi和ψi的一阶导数,和分别是φi、θi和ψi的二阶导数,li是电机中心到ith无人机本体系oixiyizi原点之间的距离,u2i,u3i和u4i分别是无人机姿态控制三个方向的输入,Ixi、Iyi和Izi分别是无人机沿本体系三个方向轴的转动惯量;

无人机的跟踪控制采用内外环的双环控制模式,外环为位置控制环,使无人机实现对期望轨迹的跟踪,并且产生内环的期望姿态信号;内环为姿态控制环,实现外环期望的升力指向;根据式(2)和式(3),得到内环跟踪指令:

其中,fi,d、φi,d、θi,d和ψi,d分别是fi、φi、θi和ψi的期望值;ui=fiRie3=[uxi;uyi;uzi];

对于一个绳系多无人机协同操作系统,所有无人机通过系绳与一个共同的悬挂载荷相连;因此,式(1)和(2)中的系绳拉力Tiξi是一个与无人机和悬挂载荷运动参数都相关的高度非线性动态函数;利用Udwadia-Kalaba方程计算总的系绳拉力为:

其中,M=diag[m1,…,mN,mL],Π=[Π1;…;ΠN],rL,i=ri-rL,是rL,i的转置;(*)+表示Moore-Penrose伪逆;是rL,i的一阶导数,是的转置;符号表示直积运算;

由于仿真数值积分运算存在累积误差,导致系绳长度存在漂移现象,即:

其中,Li表示ith系绳的长度;

定义采用状态反馈方法,解决系绳长度漂移问题:

其中,和分别是RLi的二阶和一阶导数,α和β是补偿反馈增益;

因此,总的系绳拉力式(6)进一步改进为:

步骤2:基于拉力优化分配的无人机航迹规划;

对于绳系多无人机协同操作系统,假设悬挂载荷期望轨迹为rLd;通过系绳拉力优化分配以及系统运动学关系求取无人机的期望轨迹,实现悬挂载荷跟踪期望轨迹;

根据式(1),悬挂载荷跟踪期望轨迹的期望旋量为:

系统运动学关系为:

ri=rL+Liξi (11)

根据运动学关系式(11)知,求得系绳方向向量,就能得到无人机的期望轨迹;对于式(10)来说,当不共面的张紧系绳不少于3根时,悬挂载荷的位置控制通过调节系绳拉力来实现,且式(10)的解不唯一;通过优化的方法来求系绳的拉力,使得拉力最小且满足约束,同时避免无人机之间的碰撞;拉力优化问题归纳为:

其中,‖*‖表示向量的二范数,φ表示系绳之间避碰允许的最小夹角,Ti,max和Ti,min分别是系绳允许的最大和最小拉力,利用序列最小二次规划求解上面的优化问题,得到Tiξi,i=1,…,N;因此,无人机的期望轨迹为:

其中,rid为ith无人机的期望轨迹;

步骤3:基于固定时间收敛定理设计固定时间非奇异终端滑模面;

根据步骤1中无人机的动力学模型(2),得到无人机的位置跟踪误差动力学模型:

其中,是ei的二阶导数,是rid的二阶导数,ei=ri-rid

根据无人机位置跟踪误差动力学模型(14),设计一个固定时间非奇异终端滑模面si

其中,是ei的一阶导数,m和n是正奇数,满足关系π是圆周率,Ts是正常数,diag(ei)是以向量ei的元素为对角元的对角矩阵,cosh(*)表示双曲余弦函数;

步骤4:基于步骤3设计的滑模面,设计预设时间协同跟踪控制律;

基于步骤3中设计的固定时间非奇异终端滑模面si,设计预设时间协同跟踪控制律ui如下:

其中,Tr是正常数;sinh(*)表示双曲正弦函数;θ和是正奇数,满足关系r表示无人机位置状态的维数;ki是一个正常数;sign(*)表示符号函数;

非线性函数ξτ定义为:

其中,τ是一个正常数;|x|表示x的绝对值;

基于Lyapunov稳定性理论证明无人机在固定时间内实现期望轨迹的跟踪,收敛时间估计如下:

其中,是一个关于τ的函数,当τ取很小时,趋近于0;考虑到式(18)中收敛时间T的估计存在保守性,因此收敛时间的上界估计为2Ts/π+Tr

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