[发明专利]基于智能调度技术实现共线生产的基因测序交付方法及系统

权利要求书

1.一种基于智能调度技术实现共线生产的基因测序交付方法，其特征在于，包括：

录入样本清单，根据所述样本清单确定调度任务；

将所述调度任务下发至对应自动化仪器组；

获取所述自动化仪器组在测序过程中输出的基因测序结果、质检结果和库检结果；

若质检结果和库检结果合格，将基因测序结果交付，否则重新下发调度任务；

获取预设历史运行数据库中各自动化仪器组对应的历史运行数据，所述历史运行数据包括：各自动化仪器组在每个运行周期内的产能数据，所述产能数据根据以下预设方法确定：

其中，Prod为产能数据，t_exp为该运行周期内任务的预计完成时间，t_fact为该运行周期内任务的实际完成时间，σ为预设的确定系数，d为该运行周期内任务的难度等级；

根据自动化仪器组自投入使用至目前n个运行周期内的产能数据以时间顺序为横轴、数值大小为纵轴绘制产能数据曲线，确定所述产能数据曲线的波动指数；

其中，确定所述产能数据曲线的波动指数，具体包括：

获取预设的采样框，确定所述采样框的长度：

其中，L为采样框的长度，T为自动化仪器组自投入使用至目前的总时间，T₀为自动化仪器组自投入使用至目前等待分配调度任务的总时间，f为预设的随机选择函数，τ₁为预设的下限确定系数，τ₁＞1，τ₂为预设的上限确定系数，0＜τ₂＜1，min为取最小值函数，max为取最大值函数，[…,…]表示区间；

采用采样框对所述产能数据曲线进行采样，获得多个采样数据集；

计算所述产能数据曲线的波动指数：

其中，V为波动指数，θ为预设的误差系数，x_i为第i采样数据集中的数据，min为取最小值函数，max为取最大值函数，m为采样数据集的总个数，J₁和J₂为预设的权重值；

将各自动化仪器组按其波动指数从小到大排序，选取前r个自动化仪器组组合作为优质仪器组列表；

获取预设客户历史订单数据库中的各客户对应的历史订单数据，所述历史订单数据包括：各客户在预设统计周期内每个订单的样本数量和加急情况；

根据历史订单数据计算客户的优先级指数；

将各客户按其优先级指数从大到小排序，选取前r个客户组合作为优质客户列表；

将所述优质仪器组列表与所述优质客户列表一一对应，将各优质客户的调度任务优先下发至对应优质仪器组。

2.如权利要求1所述的一种基于智能调度技术实现共线生产的基因测序交付方法，其特征在于，根据所述样本清单确定调度任务，具体包括：

根据预设确定规则确定样本清单中每个样本的多个目标工序；

获取样本清单中与所述目标工序对应的承诺周期，汇总每个样本的全部承诺周期并将其作为承诺交付时间；

将样本清单中各样本按照其承诺交付时间降序排序获得待测序集合；

获取各自动化仪器组的产能数据，将各自动化仪器组按产能数据从大到小排序获得待调度集合；

将待测序集合中各样本和待调度集合中各自动化仪器组一一匹配获得调度任务。

3.如权利要求2所述的一种基于智能调度技术实现共线生产的基因测序交付方法，其特征在于，在确定样本的承诺交付时间后，执行还包括如下操作：

获取预设的标准完成时间数据库中与所述目标工序对应的完成时间，汇总每个样本全部目标工序的完成时间作为预计交付时间；

根据承诺交付时间和预计交付时间统计样本清单中不能准时交付的逾期样本清单并输出。