[发明专利]论文作者消歧的方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种论文作者消歧的方法，其特征在于，包括：

获取数据库中所有论文对应的无向图，其中，所述无向图中的节点与论文一一对应；

判断是否接收到对所述无向图进行节点合并的粗糙化指令，其中，所述粗糙化指令携带粗糙化类型以及粗糙化后的目标节点数量；

若是，则根据所述粗糙化类型以及粗糙化后的目标节点数量，对所述无向图进行粗糙化，得到粗糙化后的无向图；

判断待消歧作者的论文是否属于所述粗糙化后的无向图中的同一团；

若是，则判定待消歧作者的论文属于同一个作者，否者不属于同一个作者。

2.根据权利要求1所述的论文作者消歧的方法，其特征在于，所述根据所述粗糙化类型以及粗糙化后的目标节点数量，对所述无向图进行粗糙化，得到粗糙化后的无向图的步骤，包括：

根据所述粗糙化类型确定节点排序因素；

根据所述节点排序因素，形成所述无向图内所有节点对应的第一排序；

根据粗糙化后的目标节点数量确定所述第一排序中保留的第一节点；

将所述无向图内与所述第一节点关联的第二节点，合并至所述第一节点，得到粗糙化后的无向图。

3.根据权利要求2所述的论文作者消歧的方法，其特征在于，所述粗糙化类型包括根据一种边种类进行粗糙化，所述边种类包括论文作者对应的机构边，所述节点排序因素包括各节点对应的机构边的权重和，所述根据所述节点排序因素，形成所述无向图内所有节点对应的第一排序的步骤，包括：

获取与指定节点相连的所有机构边，其中，所述指定节点为所述无向图内所有节点中的任一个；

分别计算各所述机构边分别对应的权重；

根据各所述机构边分别对应的权重，计算所述指定节点对应机构边的权重和；

根据所述指定节点对应机构边的权重和的计算方式，计算所述无向图内所有节点分别对应的权重和；

将所述无向图内所有节点分别对应的权重和，由大到小形成所述第一排序。

4.根据权利要求3所述的论文作者消歧的方法，其特征在于，所述分别计算各所述机构边分别对应的权重的步骤，包括：

获取形成指定机构边的第三节点和第四节点分别对应的机构信息，其中，所述指定机构边为与指定节点相连的所有机构边中的任一条，所述机构信息包括机构名称；

计算所述第三节点和第四节点分别对应的机构信息的相同字符数量；

将所述相同字符数量作为所述指定机构边对应的第一权重；

根据所述第一权重的计算方式，计算各所述机构边分别对应的权重。

5.根据权利要求2所述的论文作者消歧的方法，其特征在于，所述粗糙化类型包括根据一种边种类进行粗糙化，所述边种类包括论文作者对应的机构边，所述节点排序因素包括各节点对应的机构边的数量，所述根据所述节点排序因素，形成所述无向图内所有节点对应的第一排序的步骤，包括：

统计与指定节点相连的所有机构边的数量，作为所述指定节点对应的边数量，其中，所述指定节点为所述无向图内所有节点中的任一个；

按照所述指定节点对应的边数量的统计方式，分别统计所述无向图内所有节点分别对应的边数量；

将所述无向图内所有节点分别对应的边数量，由大到小形成所述第一排序。

6.根据权利要求2所述的论文作者消歧的方法，其特征在于，所述粗糙化后的目标节点数量依据多层的粗糙化层级结构逐层设置，所述根据粗糙化后的目标节点数量确定所述第一排序中保留的第一节点的步骤，包括：

获取所述粗糙化层级结构中的第一层级对应的第一数量；

将所述第一排序中排序靠前的第一数量的节点，确定为所述第一层级对应的第一节点；

将完成第一层级合并后的剩余节点，根据所述节点排序因素，形成第二排序；

获取所述粗糙化层级结构中的第二层级对应的第二数量；

将所述第二排序中排序靠前的第二数量的节点，确定为所述第二层级对应的第一节点；

按照所述第一层级对应的第一节点以及所述第二层级对应的第一节点的确定方式，确定所述粗糙化层级结构中各层级分别对应的第一节点。