[发明专利]洗涤塔预测性维护方法及装置

说明书

本发明公开了一种洗涤塔预测性维护方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取参考洗涤塔的模型训练数据集，所述模型训练数据集包括各个除垢周期数据；确定所述模型训练数据集对应的至少两个结垢预测模型，各个所述结垢预测模型的模型结构不同；对各个所述结垢预测模型进行融合，确定目标除垢预测模型；根据所述目标除垢预测模型对目标洗涤塔进行预测性维护。本发明的技术方案，通过融合不同结垢预测模型的预测结果，从而得到较为准确预测性维护结果，后续，在需要除垢时对洗涤塔进行除垢，确保洗涤塔的正常运行，无需等到能源耗量显著增加后进行除垢。

技术领域

本发明涉及能源技术领域，尤其涉及洗涤塔预测性维护方法、装置、可读存储介质及电子设备。

背景技术

洗涤塔与精馏塔类似，由塔体，塔板，再沸器，冷凝器组成。由于洗涤塔是进行粗分离的设备，所以塔板数量一般较少，通常不会超过十级。洗涤塔适用于含有少量粉尘的混合气体分离，各组分不会发生反应，且产物应容易液化，粉尘等杂质(也可以称之为高沸物)不易液化或凝固。当混合气从洗涤塔中部通入洗涤塔，由于塔板间存在产物组分液体，产物组分气体液化的同时蒸发部分，而杂质由于不能被液化或凝固，当通过有液体存在的塔板时将会被产物组分液体固定下来，产生洗涤作用，洗涤塔就是根据这一原理设计和制造的。并广泛的应用在化学工业、食品工业、制药等工业中。能否有效精确的判断洗涤塔塔盘结垢，并及时除垢是对洗涤塔进行预测性维护的关键。

目前，是通过事后判断确定出洗涤塔故障，确定洗涤塔是否因为结垢等因素造成能源浪费，能源耗量显著增加后才开始按照预定的方案，安排对洗涤塔的关键部位进行清洗等维护。

但是，上述方法会影响洗涤塔的正常运行。

发明内容

本发明提供了一种洗涤塔预测性维护方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，得到的目标除垢预测模型可较为准确的预测洗涤塔是否需要除垢，后续，在需要除垢时对洗涤塔进行除垢，确保洗涤塔的正常运行，无需等到能源耗量显著增加后进行除垢。

第一方面，本发明提供了一种洗涤塔预测性维护方法，包括：

获取参考洗涤塔的模型训练数据集，所述模型训练数据集包括各个除垢周期数据；

确定所述模型训练数据集对应的至少两个结垢预测模型，各个所述结垢预测模型的模型结构不同；

对各个所述结垢预测模型进行融合，确定目标除垢预测模型；

根据所述目标除垢预测模型对目标洗涤塔进行预测性维护。

第二方面，本发明提供了一种洗涤塔预测性维护装置，包括：

获取模块，用于获取参考洗涤塔的模型训练数据集，所述模型训练数据集包括各个除垢周期数据；

模型训练模块，用于确定所述模型训练数据集对应的至少两个结垢预测模型，各个所述结垢预测模型的模型结构不同；

融合模块，用于对各个所述结垢预测模型进行融合，确定目标除垢预测模型；

预测模块，用于根据所述目标除垢预测模型对目标洗涤塔进行预测性维护。

第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。

第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。