[发明专利]一种火电厂入炉煤质信息确定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种火电厂入炉煤质信息确定方法，其特征在于，包括：

获取火电机组运行参数的当前值、各煤质参数的当前值，根据各所述煤质参数的当前值及所述运行参数的当前值对应确定各所述煤质参数的取值范围；

根据所述运行参数的当前值、各所述煤质参数的取值范围，确定预先构建的煤质参数模型输出参数取值最小时对应的各所述煤质参数的取值；其中，所述煤质参数模型的输入参数包括所述运行参数及各所述煤质参数，所述输出参数包括炉膛水平烟道烟温平均值和/或SCR入口NO_X浓度的平均值；

将确定出的各所述煤质参数的取值作为入炉煤质信息；

在获取火电机组运行参数的当前值、各煤质参数的当前值时，还包括：

获取火电机组边界参数的当前值，根据所述边界参数的当前值确定所述火电机组的当前工况；所述边界参数包括机组负荷、环境温度；

从预先构建且与各工况一一对应的煤质参数模型中选取与所述当前工况对应的煤质参数模型；

相应地，确定预先构建的煤质参数模型输出参数取值最小时对应的各所述煤质参数的取值，包括：

确定与所述当前工况对应的煤质参数模型输出参数取值最小时对应的各所述煤质参数的取值；

预先构建与各工况一一对应的煤质参数模型的过程包括：

确定所述煤质参数模型的输入参数和输出参数；

获取所述火电机组边界参数的历史值、所述输入参数的历史值和所述输出参数的历史值；

根据所述边界参数的历史值划分工况，并从获取的所述输入参数的历史值和所述输出参数的历史值中分别提取与各所述工况对应的所述输入参数的历史值、所述输出参数的历史值；

分别利用神经网络对各所述工况对应的所述输入参数的历史值、所述输出参数的历史值进行训练，得到各所述工况对应的煤质参数模型。

2.根据权利要求1所述的火电厂入炉煤质信息确定方法，其特征在于，确定与所述当前工况对应的煤质参数模型输出参数取值最小时对应的各所述煤质参数的取值，包括：

利用寻优算法确定与所述当前工况对应的煤质参数模型输出参数取值最小时对应的各所述煤质参数的取值。

3.根据权利要求1所述的火电厂入炉煤质信息确定方法，其特征在于，在获取所述火电机组边界参数的历史值、所述输入参数的历史值和所述输出参数的历史值之后，还包括：

对获取到的所述火电机组边界参数的历史值、所述输入参数的历史值和所述输出参数的历史值进行数据清洗。