[发明专利]一种多源异构数据融合和量测数据多源互校验方法及系统

说明书

本发明公开了一种多源异构数据融合和量测数据多源互校验方法及系统，从各调度层级多源业务系统抽取海量量测数据，融合以电网运行设备为中心的模型数据，通过分析不同系统间的数据结构、类型、变化频率等差异，获取多源量测数据时序关联关系及变化趋势特征，利用优化的距离模型进行多源关联分析，实现多源不一致数据的快速研判，基于调控云整合的各级调度量测数据进行全局范围综合分析，解决了由于各区域调度分析局部数据造成的异常数据检出率不高的问题，从整体上提升了电网调度数据质量，为实现电网一体化特征的数据采集、融合、校验、修正的全链路闭环管理提供技术支持。

技术领域

本发明属于计算机软件及电力系统自动化领域，涉及一种多源异构数据融合和量测数据多源互校验方法，尤其是一种多源异构数据融合和量测数据多源互校验方法及系统。

背景技术

目前，电力调度各级之间分层控制，信息逐级传送。按照电力系统“统一调度，分级管理”的原则，调控云采用统一和分布相结合的分级部署设计，由国分主导节点、各省级协同节点和源数据端共同构成一个完整体系。其中，国分云（主导节点）负责220kV及以上主网模型数据和量测数据汇集处理；省地云（协同节点）负责35kV及以上省网模型数据和量测数据汇集处理，并向主导节点同步/转发相关数据。然而，由于存在不同层级数据源采集设备差异和数据转发错误等问题，导致多源数据汇集后往往会出现偏差，形成多源不一致的异常情况，表现为多源日量测值变化趋势互为平行、互为相反或随机偏差等形式。针对上述多源量测数据问题，现有电网调度控制系统缺乏有效的质量诊断手段和应用探索，未实现多源数据的关联互校核以及多源异常指标分类判定，导致在上级调度收到下级调度上报的数据存在质量问题时无法及时发现并修正，数据质量管控流程难以形成闭环。

在城市路口路段交通检测方向，提出了城市路网多源交通数据融合分析方法，通过路中微波、视频、地磁以及浮动车异源同质同类型数据的相互校验，从而得到路段一致的交通运行数据（流量、速度等）。城市路网多源交通数据融合分析流程为：首先数据输入后，基于交通工程的基本模型和规律，对异常数据进行标记和剔除，再按照一般的交通流数据分析需求，进行标准化汇集处理，通过等价交换为标准化数据集（描述路段每5分钟的交通流），然后对同一路段多套交通检测设备检测得到的交通流数据进行相互校验，分析多套交通检测设备检测结果的一致性，以此判别设备检测结果的可靠性。最后根据不同交通流参数（流量、速度、占有率）的可靠性分析结果，对路段检测数据进行融合分析，得到最终融合后的交通流参数。

现有技术对城市路网多源交通数据进行检测，通过极差计算不同操作者测量的样本平均值结果之间差异,对趋势变化规律和多源数据间的相互依赖关系分析不足，单纯的使用极差表示相似度往往不能很好地体现不同数据点对整条量测序列的影响程度，无法对多源量测数据异常情况进行详细的分类判定和原因分析。

发明内容

本发明的目的在于解决现有技术中的问题，提供一种多源异构数据融合和量测数据多源互校验方法及系统，大数据平台汇集各业务系统的模型数据和多级电网调控量测数据，通过分析不同系统间的数据结构、类型、变化频率等差异，获取多源量测数据时序关联关系及变化趋势特征，利用优化的距离模型进行多源关联分析，实现多源不一致数据的快速研判，基于调控云整合的各级调度量测数据进行全局范围综合分析，解决了由于各区域调度分析局部数据造成的异常数据检出率不高的问题，从整体上提升了电网调度数据质量，为实现电网一体化特征的数据采集、融合、校验、修正的全链路闭环管理提供技术支持。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

一种多源异构数据融合和量测数据多源互校验方法，包括以下步骤：

对多源量测数据进行融合；

基于融合结果，对量测数据进行时序关系分析与特征提取；

根据提取的特征，计算多源关联分析与偏差量化指标；

基于偏差量化指标，进行量测多源一致性校验。