[发明专利]修复图像的方法、装置、设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202011392205.0 | 申请日: | 2020-12-02 |
公开(公告)号: | CN112488942A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 李华夏 | 申请(专利权)人: | 北京字跳网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/40;G06K9/46 |
代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 修复 图像 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种修复图像的方法,包括:
获取待修复图像,所述待修复图像为存在图像裂痕的图像;
提取所述图像裂痕的掩膜图像;
提取所述待修复图像的边缘图像,所述边缘图像用于表征所述待修复图像的图像内容的纹理;
根据所述待修复图像、所述掩膜图像和所述边缘图像,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提取所述图像裂痕的掩膜图像,包括:
提取所述待修复图像的图像裂痕区域;
根据所述图像裂痕区域生成所述掩膜图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提取所述待修复图像的边缘图像,包括:
将所述待修复图像进行噪声去除,得到去噪图像;
确定所述去噪图像的每个像素点的至少一个梯度参数组,所述梯度参数组包括梯度值和梯度角,所述梯度值表示像素点与邻近像素点之间像素差值的变化大小,所述梯度角表示像素点与邻近像素点之间的角度,所述梯度值与所述梯度角一一对应;
根据所述至少一个梯度参数组,确定所述待修复图像的边缘图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述将所述待修复图像进行噪声去除,得到去噪图像,包括:
将所述待修复图像通过高斯滤波器进行噪声去除,得到所述去噪图像。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述至少一个梯度参数组,确定所述待修复图像的边缘图像,包括:
对于所述去噪图像中的像素点,确定该像素点对应的所述至少一个梯度参数组中的梯度值大于该像素点的梯度值的数量,根据所述数量确定该像素点的有效性;
根据所述有效性确定所述边缘图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述数量确定该像素点的有效性,包括:
响应于所述数量大于预先设定的阈值,确定该像素点为有效像素,否则,确定该像素点为无效像素。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述有效性确定所述边缘图像,包括:
对所述有效像素进行激活,得到激活特征矩阵;
对所述无效像素进行抑制,得到抑制特征矩阵;
根据所述激活特征矩阵和所述抑制特征矩阵构成所述边缘图像。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述待修复图像、所述掩膜图像和所述边缘图像,得到目标图像,包括:
将所述待修复图像、所述掩膜图像和所述边缘图像转换为对应的待修复图像矩阵、掩膜图像矩阵和边缘图像矩阵;
基于所述待修复图像矩阵、所述掩膜图像矩阵和所述边缘图像矩阵得到目标图像。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述基于所述待修复图像矩阵、所述掩膜图像矩阵和所述边缘图像矩阵得到目标图像,包括:
对所述待修复图像矩阵、所述掩膜图像矩阵和所述边缘图像矩阵进行拼接,得到拼接矩阵;
将所述拼接矩阵和所述边缘图像矩阵输入目标网络中,得到所述目标图像。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述目标网络包括特征提取层、下采样层和上采样层;以及
所述将所述拼接矩阵和所述边缘图像矩阵输入目标网络中,得到所述目标图像,包括:
将所述拼接矩阵输入所述特征提取层,得到图像特征矩阵,并执行以下步骤:将所述图像特征矩阵和所述边缘图像矩阵输入到所述下采样层,得到对应所述下采样层的图像特征矩阵;
将所述下采样层的图像特征矩阵输入所述上采样层,得到所述目标图像。
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