[发明专利]一种表征油藏剩余油分散系数的方法在审

专利信息
申请号: 202011391857.2 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN114580135A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 郭奇;杨勇;张世明;孙业恒;黄迎松;贾元元;吕远 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/02;G06F111/10
代理公司: 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 代理人: 刘亚宁
地址: 257000 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 表征 油藏 剩余 分散 系数 方法
【说明书】:

本发明属于石油与天然气中的采油工程技术领域,具体涉及一种表征油藏剩余油分散系数的方法。本发明方法通过数值模拟得到的计算结果,筛选剩余油斑快的面积、周长、个数等属性,应用熵权法确定各因素的权重,利用8邻域边界追踪算法识别出剩余油斑块并进行标注,获得不同数值模拟时间步的剩余油斑块属性组成的矩阵,并计算不同时间步下的剩余油分散系数。该方法定量表征了油藏随着注水开发过程剩余油分散的变化,指导高含水期油藏剩余油挖潜及提高采收率工作。

技术领域

本发明属于石油与天然气中的采油工程技术领域,具体涉及一种表征油藏剩余油分散系数的方法。

背景技术

石油和天然气是国家重要的战略资源,是国民经济发展的重要命脉。随着油气勘探领域的拓展,高含水期油藏高效开发已经成为中国各大油田提高采收率的主要战场之一。

目前高含水期油藏的定量表征及有效开发是一项热门的研究课题,针对这方面的研究,国内外学者做过一定的工作。Wang将随机近似SPSA算法应用到油藏生产优化研究中,获得随机近似梯度;Oliver提出了基于集合的EnOpt算法,研究结果表明通过EnOpt算法表征油藏历史潜力的方法计算效率快,便于实际现场实施,但其稳定性有待提高;张晓东对聚合物生产参数控制模型进行求解,优化了聚合物的注入浓度及注入速度。

中国发明专利CN110593863A公开了高含水期油藏的耗水层带的识别方法与识别系统,所述识别方法包括:基于所述高含水期油藏内的目标区域的地质资料、所述目标区域内的油井和水井的生产动态资料,利用油藏数值模拟器对所述油井和所述水井的生产动态进行拟合,以获取油藏数值模拟模型;基于所述油藏数值模拟模型,计算每口水井和位于该水井周围的油井间的耗水层带的识别系数;以及基于所述耗水层带的识别系数,识别所述耗水层带的发育级别。该发明可快速地判识耗水层带的发育级别并对其进行定量表征,从而能有效识别高耗水层带的发育方向,并对后续油田开发阶段的调控方案设计起到有效的指导作用。

然而目前的高含水期油藏无法通过定量的指标表征油藏剩余油分散系数,将其应用到油藏数值模拟中提出相应的井位及液量优化方案,造成油水井注采对应率差、开发方案实施率低等问题。

发明内容

本发明主要目的是提供一种表征油藏剩余油分散系数的方法。本发明方法通过数值模拟得到的计算结果,筛选剩余油斑快的面积、周长、个数等属性,应用熵权法确定各因素的权重,利用8邻域边界追踪算法识别出剩余油斑块并进行标注,获得不同数值模拟时间步的剩余油斑块属性组成的矩阵,并计算不同时间步下的剩余油分散系数。该方法定量表征了油藏随着注水开发过程剩余油分散的变化,指导高含水期油藏剩余油挖潜及提高采收率工作。

为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:

本发明提供一种表征油藏剩余油分散系数的方法,包括以下步骤:

剩余油分散系数指标筛选;

熵权法确定剩余油分散系数表征参数权重;

剩余油分散系数计算。

进一步地,以剩余油斑块为评价对象用作对剩余油分散程度的评价;所述剩余油斑块为对剩余潜力用优势潜力丰度评价后,对潜力丰度较高的区域进行提取而形成的剩余油斑块。

进一步地,选取平均斑块面积、斑块密度和平均形状指数3个指标对剩余油的分散程度进行评价研究。

更进一步地,平均斑块面积MPS:MPS=A/N

斑块密度PD:PD=N/A

平均形状指数MSI:

其中,A:剩余油斑块总面积;N:斑块总个数;E为剩余油斑块总周长。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,未经中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011391857.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top