[发明专利]一种基于知识图谱的高分多源遥感数据融合方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的高分多源遥感数据融合方法，其特征在于，流程包括：对多源的遥感数据分别进行知识图谱信息的抽取，然后把抽取的知识图谱信息进行分析与融合，生成新遥感数据知识图谱，最后融合和生成新遥感数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于知识图谱信息的抽取包括实体抽取、关系抽取、属性抽取；

实体抽取是抽取遥感影像的头文件信息元素，包含遥感图像的中心经纬度、分辨率、传感器类型、轨道信息、拍摄日期、拍摄平台、图像类型、波段组成、坐标投影内容标签，具体的标签定义可根据任务不同而调整；关系抽取是抽取出两个或多个源数据之间的语义关系，包括位置重叠度、相同的空间分辨率；属性抽取的任务是为每个本体语义类构造属性列表，属性抽取之后能够形成完整的实体概念的知识图谱维度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为突破不同数据源影像结构的限制，对第一源数据与第二源数据分别进行实体抽取、关系抽取、属性抽取，根据抽取的语义信息进行数据映射关联，再对实体抽取的离散的信息利用深度学习方法进行深入挖掘、分析、推理以构建它们之间的映射关系，最后为两个本体建立的一一对应的映射关系构造属性列表，两个源数据关系可以表示为（第一源数据，关系，第二源数据）。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据建立的映射关系进行知识融合，将两个知识图谱合并，通过数据映射技术建立影像本体和不同数据源抽取知识的映射关系，进而将不同数据源的知识图谱融合在一起，融合后形成新的知识图谱。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用新的知识图谱，根据本体与新的知识图谱的映射关系，将不同数据源的影像融合成新的遥感影像，从而实现不同数据源遥感数据的融合。