[发明专利]城市轨道交通路网大客流风险自适应预警系统

权利要求书

1.一种城市轨道交通路网大客流风险自适应预警系统，其特征在于，包括：操作终端、路网大客流风险预警服务器、大客流风险因素计算服务器和大数据服务器，所述操作终端、路网大客流风险预警服务器、大客流风险因素计算服务器依次相连；所述大数据服务器与其他服务器均相连；

所述操作终端，用于供用户使用，提供大客流预警外部条件、参数设置的录入，根据使用人员操作调用相应服务，并根据用户的定制进行大客流风险预警的可视化表达；

所述路网大客流风险预警服务器，用于调用路网大客流风险预警服务器，获得所述大客流风险因素计算服务器传输过来的关联因素，对路网大客流预判深度学习模型进行训练，利用深度学习模型进行路网大客流实时预判，并根据场景和参数设置计算大客流风险，生成大客流风险预警方案，并反馈给操作终端；

所述大客流风险因素计算服务器，用于根据历史数据进行关联因素提取和关联因素数值的计算，根据实时数据更新关联因素数值，将计算结果提供给路网大客流风险预警服务器使用；

所述大数据服务器，用于利用分布式数据库对历史多源数据和实时采集数据分别进行融合处理。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述操作终端包括用户操作单元、服务调用单元和信息展示单元；

所述用户操作单元包括输入设备和输入模块，所述输入设备包括键盘、鼠标和触摸屏，所述输入模块为根据设备特征和用户权限定制的软件模块；

所述服务调用单元根据用户操作单元的输入条件，启动路网大客流风险预警或数据服务的调用；

所述信息展示单元包括显示设备和显示模块，所述显示设备包括PC显示器、手机移动终端显示屏和LED显示屏，所述显示模块根据用户操作单元的设置和其他服务器反馈的结果进行大客流风险预警的可视化表达。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述信息展示单元包括：

路网客流状态查看单元，用于图文显示路网整体客流状态查看，提供时间和空间区域选择功能和局部客流状态查看，图文显示所选路网局部车站或列车的大客流状态；

条件与参数输入单元，用于提供外部场景输入界面，并传输输入信息到路网大客流风险预警服务器和大数据服务器，提供大客流风险和预警参数设置界面，并传输输入信息到路网大客流风险预警服务器和大数据服务器；

大客流风险预警方案查看单元，用于图文显示路网客流预警方案。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述路网大客流风险预警服务器包括路网大客流预判单元、大客流风险计算单元和大客流风险预警单元；

所述路网大客流预判单元，用于提供大客流预判的深度学习模型，利用关联因素数值进行模型的训练，并且利用关联因素数值进行路网大客流发生时空的预判；

所述大客流风险计算单元，用于根据用户操作的场景和参数设置，以及大客流发生的时空预判结果，进行大客流风险等级计算；

所述大客流风险预警单元，用于根据大客流风险计算结果和用户参数设置，生成路网大客流风险预警方案，该路网大客流风险预警方案包括预警时空等级和预警人员。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于：

所述大客流风险计算单元，具体用于根据用户设置的场景和参数以及大客流风险计算结果，利用模糊神经网络路网综合风险等级设定，利用模糊评价函数进行车站和列车及其局部空间的风险等级计算，风险等级计算结果为模糊集合，模糊神经网络的训练数据与模糊评价函数的参数为用户导入；

所述大客流风险预警单元，具体用于根据大客流风险计算结果和用户参数设置，确定模糊清晰化方法，进行风险等级集合的清晰化，得到大客流风险预警等级；在需要预警的情况下，根据预警等级依据大客流风险计算结果中的风险时空分布，得到需要进行大客流风险预警的时空；根据大客流风险计算结果，结合大客流风险预警时空分布，得到大客流风险预警类别，确定大客流预警人员。